Elastic 8.14:用于简化分析的 Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 正式发布

作者:来自 Elastic Brian Bergholm

今天,我们很高兴地宣布 Elastic 8.14 正式发布。

什么是新的?

8.14 版本最重要的标题是 ES|QL 的正式发布(GA),它是从头开始设计和专门构建的,可大大简化数据调查。在新的查询引擎的支持下,ES|QL 提供了具有并发处理的高级搜索功能,从而提高了速度和效率,而不受数据源和结构的影响。 8.14 版本的其他重要组成部分包括向量搜索改进的 GA 以及新的生成式 AI 攻击发现安全功能的技术预览。解决方案的其他亮点包括以下内容。

Elastic Search 帮助开发人员实现现代搜索和发现体验

  • 了解由于标量量化和向量优化超大规模硬件配置文件的正式发布带来的向量搜索显着的速度提升和成本节省、Elastic with OpenAI 和 Azure OpenAI 的综合检索增强生成 (RAG) 工具的技术预览、用于提取、转换数据并将数据加载到 Elastic 中的大量工具增强功能,以及 Elastic Search 亮点博客或 8.14 发行说明中的​​更多内容。

Elastic Observability 将指标、日志和跟踪转化为可操作的 IT 见解,以统一整个数字生态系统的可观察性

  • 请在 Elastic Observability 亮点博客或 8.14 发行说明中了解有关跨集群 SLO、增强型警报和合成的增强型 SLO 管理的 GA、增强型 AI 助手功能的 GA 等更多信息。

Elastic Security 统一了 SIEM、端点安全和云安全,以检测、调查和响应云规模的威胁

  • 了解新的生成式 AI 攻击发现的技术预览,以查明环境中最紧迫的威胁、对其他 LLM 和 AI 助手功能的支持的 GA 以及 Elastic Security 亮点博客中的更多信息或 8.14 发行说明中的​​详细信息。

Elastic 的所有开箱即用解决方案均构建在 Elasticsearch 平台上。所有用户,无论使用情况如何,都可以从核心增强功能中受益

  • 了解 CCS/CCR 基于 API 密钥的安全模型的正式发布、对选定 MaxMind 地理定位数据库的额外支持以及数据流生命周期功能的正式发布。
  • 另外值得注意的是,请阅读 ECK 上 Logstash 的 GA、AWS 中使用客户管理密钥进行静态加密的 GA,以及 Elasticsearch 平台亮点博客或 8.14 发行说明中的​​更多信息。

从今天开始

准备好开始了吗? Elastic 8.14 现已在 Elastic Cloud 上推出,Elastic Cloud 是托管的 Elasticsearch 服务,包含此最新版本中的所有新功能。

本文中描述的任何特性或功能的发布和时间安排均由 Elastic 自行决定。当前不可用的任何特性或功能可能无法按时交付或根本无法交付。

原文:Elastic 8.14: Announcing the GA of Elasticsearch Query Language (ES|QL) | Elastic Blog

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/693748.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【CTF MISC】XCTF GFSJ0290 reverseMe Writeup(图像处理)

reverseMe 暂无 解法 导入 Photoshop。 水平翻转,得到 flag。 Flag flag{4f7548f93c7bef1dc6a0542cf04e796e}声明 本博客上发布的所有关于网络攻防技术的文章,仅用于教育和研究目的。所有涉及到的实验操作都在虚拟机或者专门设计的靶机上进行&#xf…

实战项目《负载均衡在线OJ系统》

一、项目灵感来源 在日常做题的过程中,我们总会去力扣和牛客网上去做题,但是从来没有想过网站是如何加载给用户的,以及在提交代码时,是如何得知我们的代码是否正确。基于这样的原因,也是学习到一定程度的知识后&#x…

2024真机项目

项目需求: 1. 172.25.250.101 主机上的 Web 服务要求提供 www.exam.com 加密站点,该站点在任何路由可达 的主机上被访问,页面内容显示为 "Hello,Welcome to www.exam.com !",并提供 content.exam.com/yum/A…

【C语言】文件操作(终卷)

前言 我们在上一卷中了解了顺序读写的函数,现在就让我们从随机读写的函数开始吧。 什么是随机读写? 就是想在哪个位置读或写都行,比较自由。文件打开时光标默认在起始位置。想从后面的某个部分读或写,就得让文件指针来到那个位…

【C语言】宏详解(上卷)

前言 紧接着预处理详解(上卷),接下来我们来讲宏(隶属于预处理详解系列)。 #define定义宏 #define机制包括了一个规定,允许把参数替换到文本中,这种实现通常称为宏(macro&#xff…

图解 Python 编程(12) | 文件和编码方式

🌞欢迎来到Python 的世界 🌈博客主页:卿云阁 💌欢迎关注🎉点赞👍收藏⭐️留言📝 🌟本文由卿云阁原创! 📆首发时间:🌹2024年6月9日&am…

使用 Scapy 库编写 TCP 劫持攻击脚本

一、介绍 TCP劫持攻击(TCP Hijacking),也称为会话劫持,是一种攻击方式,攻击者在合法用户与服务器之间的通信过程中插入或劫持数据包,从而控制通信会话。通过TCP劫持,攻击者可以获取敏感信息、执…

(2024,扩散,DMP,提示混合,动态门控,阶段特异性,微调)通过混合提示进行扩散模型修补

Diffusion Model Patching via Mixture-of-Prompts 公和众和号:EDPJ(进 Q 交流群:922230617 或加 VX:CV_EDPJ 进 V 交流群) 目录 0 摘要 1 简介 2 相关工作 3 扩散模型修补(DMP) 3.1 架构…

【召回第一篇】召回方法综述

各个网站上找的各位大神的优秀回答,记录再此。 首先是石塔西大佬的回答:工业界推荐系统中有哪些召回策略? 万变不离其宗:用统一框架理解向量化召回前言常读我的文章的同学会注意到,我一直强调、推崇,不要…

transformer中对于QKV的个人理解

目录 1、向量点乘 2、相似度计算举例 3、QKV分析 4、整体流程 (1) 首先从词向量到Q、K、V (2) 计算Q*(K的转置),并归一化之后进行softmax (3) 使用刚得到的权重矩阵,与V相乘,计算加权求和。 5、多头注意力 上面…

python爬虫入门教程(二):requests库的高级用法

requests库除了基本的GET和POST请求外,requests库还提供了许多高级功能,本文将介绍其中一些常用的用法。包括: 会话保持(Session)SSL证书验证文件上传代理设置自定义HTTP适配器超时设置 请求参数 文章最开始&#x…

dockerhub不可用临时解决方案

近日,在拉取一些docker hub的镜像的时候死活拉不下来,要么超时,要么无法接站点地址,不管是docker hub,还是国内镜像站,统统都不行了。 经过各大媒体报道,以及自己的亲身验证,才知道&#xff0c…

android集成百度文心一言实现对话功能,实战项目讲解,人人都能拥有一款ai应用

大家好,今天给大家讲解下如何实现一个基于百度文心一言的app功能,app内部同时集成了讯飞的语音识别。本文适用于有android基础的小伙伴阅读,文章末尾放上本项目用到的全部实例代码,在使用前请务必看完本文章。 先来给大家看看效果…

Spring的Controller是单例还是多例,如何保证线程安全的。

目录 验证是否单例(默认单例) 多例测试 单例对象成员变量测试 多例对象成员变量测试 解决方案 结论: 补充说明 答案:controller默认是单例的,不要使用非静态的成员变量,否则会发生数据逻辑混乱。 正…

Windows下SVN文件损坏,启动服务报错1067

之前碰到过一次,忘记最后怎么解决的了,只记得大概原理和原因,以及解决办法。 1067错误码,很多地方都会碰到,mysql也会有,看来应该是windows系统的错误码。跟具体程序无关。所以直接百度“SVN”、“1067”…

【Python报错】已解决ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

成功解决“ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead”错误的全面指南 一、引言 在Python的数据分析和机器学习领域,尤其是使用NumPy、Pandas、scikit-learn等库时,经常会遇到各种类型错误。其中,“ValueError: Expected 2D arr…

AI菜鸟向前飞 — LangChain系列之十七 - 剖析AgentExecutor

AgentExecutor 顾名思义,Agent执行器,本篇先简单看看LangChain是如何实现的。 先回顾 AI菜鸟向前飞 — LangChain系列之十四 - Agent系列:从现象看机制(上篇) AI菜鸟向前飞 — LangChain系列之十五 - Agent系列&#…

大模型的发展历程

1、早期模型的探索与局限性 1.1早期模型的探索与局限性 从早期的符号逻辑到现代的深度学习 1 模型,AI 领域经历了数十年的探索和迭代,为后续突破打下了坚实基础。随着大数据的发展和 AI 计算能力的爆炸式增长,深度学习模型的崛起显得尤为突出…

有序二叉树java实现

类实现: package 树;import java.util.LinkedList; import java.util.Queue;public class BinaryTree {public TreeNode root;//插入public void insert(int value){//插入成功之后要return结束方法TreeNode node new TreeNode(value);//如果root为空的话插入if(r…

人工智能_机器学习096_PCA主成分分析降维算法_PCA降维原理_介绍和使用_模式识别_EVD特征值分解_SVD奇异值分解---人工智能工作笔记0221

首先我来看PCA降维,可以看到在图像处理中经常用到PCA,经过对数据进行降维可以去除数据噪声,发现数据中的模式,也就是 发现数据的规律. 这里的模式识别就是 机器学习中的一个分支 就是在数据中找规律的意思 我们使用代码看一下 from sklearn.docomposition import PCA from skl…