四天前yolov9的作者终于开源了yolov9s和yolov9t模型。这个作者之前一直没开源t,s，只有c开始的，而且onnx转换后数据大小特别大，当时直接就放弃测试了。
另外之前代码有很明显的抄v5的痕迹。所以印象很不好。
现在总算是开源t,s模型，而且这里评估的结果上来看是好于yolov8的，那就测试看看到底怎么样。
yolov9s.pt为例，pt模型大小为，有yolov9-s.pt 和 yolov9-s-converted.pt 两个模型，一个19M，一个14M，先不管这俩区别是什么了。找个yolov9-s.pt转一下onnx。
大小是37.1M，比yolov8s的onnx模型是要小 4M左右。
运行detect.py，直接报错...
说找不到 device... 翻了资料发现是作者代码有错，要手动改一下general.py。改完后如下。
重新运行。
推理结果如下，
0.4ms pre-process，66.8ms inference，1.1ms
