刷代码随想录有感(97):动态规划——斐波那契数列

题干:

代码:

class Solution {
public:
    int fib(int n) {
        if(n <= 1)return n;
        vector<int> dp(n + 1);
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        for(int i = 2; i <= n; i++){
            dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
        }
        return dp[n];
    }
};

动态规划五部曲:

1.dp数组的定义和下标。

2.递推公式(本题给出是dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2])

3.dp数组如何初始化,初始化也需要注意(本题是dp[0]=0 、dp[1]=1)

4.遍历顺序,比较考究,01 先遍历背包,后遍历物品。

4.1排列和组合的遍历顺序是不相同的。

4.1.1 排列:背包在外 物品在内。(322)

4.1.2 组合:物品在外,背包在内。(518)

5.(出现报错)打印dp数组。(打印dp数组,检查是否有问题,检验1 2 3 4 步骤)

还有,要规定dp数组的大小,如vector<int>dp(n+1),不然会报错。

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