OpenCV 4.10

JPEG 解码速度提升 77%，实验性支持 Wayland、Win ARM64

根据 “OpenCV 中国团队” 介绍，从 4.10 开始 OpenCV 对 JPEG 图像的读取和解码有了 77% 的速度提升，超过了 scikit-image、imageio、pillow。

4.10 版本的一些亮点：

dnn 模块的改进：

改善内存消耗
增加了将模型转储为与 Netron 工具兼容的 pbtxt 格式的功能
支持多个新的 TFlite、ONNX 和 OpenVINO 层
改进了现代 Yolo 探测器支持
添加了 CuDNN 9+ 和 OpenVINO 2024 支持

core 模块的改进：

为 cv::Mat 添加了 CV_FP16 数据类型
扩展了 HAL API，用于 minMaxIdx、LUT、meanStdDev 和其他函数

imgproc 模块的改进：

为 cv::remap 添加了相对位移场选项
重构 findContours 和 EMD
扩展了 HAL API，用于 projectPoints、equalizeHist、Otsu 阈值和其他功能
添加了针对现代 ARMv8 和 ARMv9 平台优化的新底层 HAL 库（KleidiCV）

支持 CUDA 12.4+

添加了 zlib-ng 作为经典 zlib 的替代品
对 Wayland、Apple VisionOS 和 Windows ARM64 的实验性支持
OpenCV Model Zoo 新增几个功能

https://opencv.org/blog/opencv-4-10-0/