【动态规划-BM78 打家劫舍(一)】

题目

描述
你是一个经验丰富的小偷,准备偷沿街的一排房间,每个房间都存有一定的现金,为了防止被发现,你不能偷相邻的两家,即,如果偷了第一家,就不能再偷第二家;如果偷了第二家,那么就不能偷第一家和第三家。
给定一个整数数组nums,数组中的元素表示每个房间存有的现金数额,请你计算在不被发现的前提下最多的偷窃金额。

在这里插入图片描述

分析

可以使用动态规划的原因:考虑前i家能获得的最多金额可以由前i-1 或者i-2家获得

dp[i]: 在考虑前i家的情况下能够获得的最多金额

当不偷第i家时,dp[i]=dp[i-1]
当偷第i家时,dp[i] = dp[i-2] + nums[i-1]
取两者最大值即可

当只有一家时,一定偷,所以dp[1]=nums[0]

代码

class Solution:
    def rob(self , nums: List[int]) -> int:
        # write code here
        n = len(nums)
        # dp[i]:考虑前i家能够获得的最多金额
        dp = [0]*(n+1)
        dp[1] = nums[0]
        for i in range(2, n+1):
            dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2]+nums[i-1])
        return dp[n]

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