AI高考大战,揭秘五大热门模型谁能问鼎数学之巅?

在高考前,我就有想法了,这一次让AI来做做高考题。就用国内的大模型,看哪家的大模型解题最厉害。

第一天考完,就拿到了2024高考数学2卷的电子版,这也是重庆市采用的高考试卷

这次选了5个AI工具,分别是天工,通义,kimi, 智谱清言,腾讯元宝。这5个AI工具也是当前比较火,而且使用最多的几个工具。说下规则:直接上传pdf试卷,然后让AI识别解析后提供解体步骤以及答案。

下面来开始实战:

第一个出战的是天工

很不幸,我找了半天也没找到可以上传文档并解析的功能,智能体中也没有对应的工具可以用。天工直接出局

图片

第二个出战的是通义

在工作中经常使用通义灵码辅助写代码,检查代码。效果用起来不错。但这次通义千问让我失望了。上传文档后直接解析失败。比天工好不到哪里去

图片

第三个出战的是智谱清言

智谱的智能体我是比较喜欢用的,简单方便。这次我选择了两个智能体来解体,一个是瑞解高考数学,一个是高等数学AI解题助手

图片

图片

但2个都让我失望了,提示题目内容不完整,无法提供解答。

第四个出战的是kimi

从kimi的表现来看,也不如人意,虽然能解析文档了,但是每一道题也只是给了一个思路。没有解题过程和答案。并且有些图片和表格还解析不出来。这个结果也是不合格的

图片

图片

图片

第五个出战的是腾讯元宝

其实到这个时候我已经不想尝试了,前面4个表现都不堪入目。我对国内大模型感到了一丝失望。但是最后选择尝试下。没想到惊喜竟然是最后一个

元宝对试卷的答题如下图片,前面的选择题和填空题部分除了第四题和第11题因为识别图片的原因,一些数据没别识别出来,所以没有给答案

图片

但是最后17-19题没有给出答案。有可能是超出一次对话的能力了,所以继续开启一次对话,让元宝回答17-19题。

第17题的第二个问题回答得不充分,根据题目是可以求出角度来证明垂直的。但是元宝没有计算出来。只给了一个答案18,19题。

我看了解题思路没发现什么问题,很久没做几何题了,双曲线的一些公式已经不记得了。只是从逻辑上看元宝的解析,没发现问题。

图片

总结:

这一次测试AI做题,没有用语文试卷,是因为文本类的看不太出来大模型的计算差距,而只有用数学试卷才能验证大模型的综合处理能力,比如文档解析,图片提取和解析还有就是问题处理。

目前貌似也没有高考答案出来,元宝给的答案到底是不是都是对的,也没法考证。但是从测试结果输出来看元宝胜出。其他4家都不合格。借助腾讯生态圈和腾讯的研发能力,我看好元宝!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/690819.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

FlexJavaFramwork

FlexJavaFramwork架构

【python】python商业客户流失数据模型训练分析可视化(源码+数据集+课程论文)【独一无二】

👉博__主👈:米码收割机 👉技__能👈:C/Python语言 👉公众号👈:测试开发自动化【获取源码商业合作】 👉荣__誉👈:阿里云博客专家博主、5…

skywalking学习

文章目录 前言一、skywalking单体安装部署1. 下载skywalking2. 部署oap和oap-ui服务3. 测试skywalking监控springboot应用 二、搭建swck(skywalking集群)1.安装k8s2.下载swck3.设置pod自动注入java agent 三、skywalking监控python四、skywalking监控cpp总结参考 前言 本文主要…

生气时,你的“心”会发生什么变化?孟德尔随机化分析猛如虎,结果都是套路...

“不生气不生气,气出病来无人替”,不少人遇事常这样宽慰自己。事实上,“气死”真不是危言耸听。越来越多的研究证明了情绪稳定对健康的重要性,那么,当情绪频繁波动时,我们的心血管究竟会发生什么变化&#…

SpringBoot 的多配置文件

文章目录 SpringBoot 的多配置文件spring.profiles.active 配置Profile 和 ActiveProfiles 注解 SpringBoot 的多配置文件 spring.profiles.active 配置 默认情况下,当你启动 SpringBoot 项目时,会在日志中看到如下一条 INFO 信息: No act…

产气荚膜梭菌定植与婴儿食物过敏之间的关联

谷禾健康 牛奶蛋白过敏(CMPA)是婴儿最常见的食物过敏类型之一。粪便病原菌培养显示产气荚膜梭菌阳性率超过30%,明显高于其他细菌。因此推测产气荚膜梭菌定植可能是婴儿牛奶蛋白过敏的发病因素之一。 一项真实世界的研究,杨敏团队从…

C++全栈聊天项目(21) 滚动聊天布局设计

滚动聊天布局设计 我们的聊天布局如下图 最外层的是一个chatview(黑色), chatview内部在添加一个MainLayout(蓝色),MainLayout内部添加一个scrollarea(红色),scrollarea内部包含一个widget&…

【Redis】Redis经典问题:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

目录 缓存的处理流程缓存穿透解释产生原因解决方案1.针对不存在的数据也进行缓存2.设置合适的缓存过期时间3. 对缓存访问进行限流和降级4. 接口层增加校验5. 布隆过滤器原理优点缺点关于扩容其他使用场景SpringBoot 整合 布隆过滤器 缓存击穿产生原因解决方案1.设置热点数据永不…

Swift 序列(Sequence)排序面面俱到 - 从过去到现在(二)

概览 在上篇 Swift 序列(Sequence)排序面面俱到 - 从过去到现在(一)博文中,我们讨论了 Swift 语言中序列和集合元素排序的一些基本知识,我们还给出了以自定义类型中任意属性排序的“康庄大道”。 不过在实际的撸码场景中,我们往往需要的是“多属性”同时参与到排序的考…

STM32F103C8T6基于HAL库移植uC/OS-III

文章目录 一、建立STM32CubeMX工程二、移植1、 uC/OS-III源码2、移植过程 三、配置相关代码1、bsp.c和bsp.h2、main.c3、修改启动代码4、修改app_cfg.h文件5、修改includes.h文件6、修改lib_cfg.h文件 四、编译与烧录总结参考资料 学习嵌入式实时操作系统(RTOS&…

Swift 序列(Sequence)排序面面俱到 - 从过去到现在(一)

概览 在任何语言中对序列(或集合)元素的排序无疑是一种司空见惯的常规操作,在 Swift 语言里自然也不例外。序列排序看似简单,实则“暗藏玄机”。 要想真正掌握 Swift 语言中对排序的“各种姿势”,我们还得从长计议。不如就先从最简单的排序基本功开始聊起吧。 在本篇博…

9行超强代码用Python工具快速获取放假日期

9行超强代码用Python工具快速获取放假日期 在很多场景下,我们需要获知国内具体的节假日安排情况,而国内每一年具体的放假安排以及调休情况,都依赖于国务院发布的具体公告,如果不想自己手动整理相关数据的话,我们可以用Python来快速获取最新的放假日期. 可以通过调用公开的 API…

spark-3.5.1+Hadoop 3.4.0+Hive4.0 分布式集群 安装配置

Hadoop安装参考: Hadoop 3.4.0HBase2.5.8ZooKeeper3.8.4Hive4.0Sqoop 分布式高可用集群部署安装 大数据系列二-CSDN博客 一 下载:Downloads | Apache Spark 1 下载Maven – Welcome to Apache Maven # maven安装及配置教程 wget https://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.8…

App UI 风格创新无限

App UI 风格创新无限

如何理解与学习数学分析——第二部分——数学分析中的基本概念——第8章——可微性

第2 部分:数学分析中的基本概念 (Concepts in Analysis) 8. 可微性(Differentiability) 本章讨论梯度(gradients)/斜率(slopes)和切线(tangent),指出常见的误解并解释如何避免这些误解。将可微性的定义与图形表示联系起来,展示如何将其应用…

什么是2+1退休模式?什么是链动2+1模式?

21退休模式又称链动21模式,主要是建立团队模式,同时快速提升销量。是目前成熟模式中裂变速度最快的模式。21退休模式合理合规,同时激励用户公司的利润分享机制,让您在享受购物折扣的同时,也能促进并获得客观收益。 模…

大模型多轮问答的两种方式

前言 大模型的多轮问答难点就是在于如何精确识别用户最新的提问的真实意图,而在常见的使用大模型进行多轮对话方式中,我接触到的只有两种方式: 一种是简单地直接使用 user 和 assistant 两个角色将一问一答的会话内容喂给大模型&#xff0c…

Large-Scale LiDAR Consistent Mapping usingHierarchical LiDAR Bundle Adjustment

1. 代码地址 GitHub - hku-mars/HBA: [RAL 2023] A globally consistent LiDAR map optimization module 2. 摘要 重建精确一致的大规模激光雷达点云地图对于机器人应用至关重要。现有的基于位姿图优化的解决方案,尽管它在时间方面是有效的,但不能直接…

【python】python电影评论数据抓取分析可视化(源码+数据+课程论文)【独一无二】

👉博__主👈:米码收割机 👉技__能👈:C/Python语言 👉公众号👈:测试开发自动化【获取源码商业合作】 👉荣__誉👈:阿里云博客专家博主、5…