YOLOv5改进总目录 | backbone、Neck、head、损失函数,注意力机制上百种改进技巧

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报错

解决Yolov5的RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int 问题

基础入门

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YOLOv5入门 | 重要性能衡量指标、训练结果评价及分析及影响mAP的因素【发论文关注的指标】

注意力机制改进

YOLOv5改进 | 注意力机制 | 理解全局和局部信息的SE注意力机制

YOLOv5改进 | 注意力机制 | 用于移动端的高效坐标CA注意力机制

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YOLOv5改进 | 注意力机制 | 添加全局注意力机制 GcNet【附代码+小白必备】

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主干网络

YOLOv5改进 | 主干网络 | 在backbone添加Swin-Transformer层【论文必备】

YOLOv5改进 | 主干网络 | 将backbone替换为Swin-Transformer结构【论文必备】

YOLOv5改进 | 主干网络 | 将backbone替换为MobileNetV3【小白必备教程+附完整代码】

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YOLOv5改进 | 主干网络 | 用repvgg模块替换Conv【教程+代码 】

YOLOv5改进 | 主干网络 | 将主干网络替换为轻量化的ShuffleNetv2【原理 + 完整代码】

YOLOv5改进 | 主干网络 | 用SimRepCSP作为主干网络提取特征【全网独家 + 降本增效】

head【含neck】

YOLOv5改进 | Neck | 添加双向特征金字塔BiFPN【小白轻松上手 | 论文必备】

卷积模块

YOLOv5改进 | 卷积模块 | 用DWConv卷积替换Conv【轻量化网络】

YOLOv5改进 | 卷积模块 | 用ShuffleNetV2卷积替换Conv【轻量化网络】

YOLOv5改进 | 卷积模块 | 即插即用的可变核卷积AKConv【附代码+小白可上手】

YOLOv5改进 | 卷积模块 | 提高网络的灵活性和表征能力的动态卷积【附代码+小白可上手】

YOLOv5改进 | 卷积模块 | 添加选择性内核SKConv【附完整代码+小白必备】

YOLOv5改进 | 卷积模块 | 将Conv替换为轻量化的GSConv【原理 + 完整代码】

损失函数

YOLOv5改进 |损失函数 | 替换CIoU损失函数为EIoU【附完整代码 】

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