python数据分析-ZET财务数据分析

一、公司背景

中兴通讯股份有限公司是一家总部位于中国深圳的跨国公司,致力于为全球客户提供通信设备和解决方案。公司成立于1985年,自成立以来一直致力于为客户提供创新的通信技术和服务。中兴通讯的业务涵盖多个领域,包括但不限于高端路由器、交换设备、无线技术、服务和终端设备。

作为全球领先的通信设备和解决方案提供商之一,中兴通讯以技术创新为核心驱动力,不断推动全球通信和信息技术的发展。公司在研发领域投入大量资源,积极开展技术合作和创新,以满足不断变化的市场需求。中兴通讯拥有强大的研发团队和先进的技术实力,在5G、物联网、人工智能等领域拥有深厚的积累和丰富的经验。。。。。

二、公司理念

中兴通讯公司的核心理念是围绕着不断创新技术,为客户提供高质量的产品和服务,从而推动信息和通信技术(ICT)在全球的传播和进步。公司非常重视研发(R&D)投资,投入资源开发创新的解决方案,以满足客户的多样化需求。此外,中兴通讯积极响应全球ICT的新兴趋势和发展,确保其产品和服务始终处于技术进步的前沿。

三、财务数据分析

Total market capitalization (100 million)

Net assets (100 million)

Net profit (100 million)

P/E ratio (dynamic)

Price-to-book ratio

Gross profit margin

Net profit margin

ROE

ZTE

1444

683.3

93.26

15.48

2.12

41.53%

7.44%

15.19%

Communication equipment

118.2

41.88

2.431

49.90

4.290

30.34%

4.51%

1.97%

Industry rankings

1|106

1|106

1|106

3|106

31|106

23|106

49|106

7|106

# Using a different set of colors for a more appealing look
colors_zte = ['#4daf4a']  # Green color for ZTE
colors_industry = ['#e41a1c']  # Red color for Industry Average

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
rects1 = ax.bar(x - 0.2, zte_values, 0.4, label='ZTE', color=colors_zte)
rects2 = ax.bar(x + 0.2, industry_avg_values, 0.4, label='Telecom Equipment Industry Average', color=colors_industry)

# Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
ax.set_ylabel('Values')
ax.set_title('ZTE vs Telecom Equipment Industry Average Financials')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(categories)
ax.legend()

ax.bar_label(rects1, padding=3)
ax.bar_label(rects2, padding=3)

fig.tight_layout()

plt.show()

从上面的图片可以看出,总市值(亿元):中兴通讯的市值(1444亿元)明显高于行业平均水平(118.2亿元),表明它是电信设备行业的最大参与者之一。净资产(亿元):中兴通讯的净资产为683.3亿元,远高于行业平均水平的41.88亿元。这表明中兴通讯拥有强大的资产基础。净利润(亿元):中兴通讯的净利润为93.26亿元,远高于行业平均水平的2.431亿元。

总体而言,中兴通讯在所有指标上似乎都优于行业平均水平,表明其财务状况良好,盈利能力较强。

净利润

2021-12-31:利润约为70亿元,换算成基本单位(元)为700,000万元。这可能表明第四季度表现强劲或年度合并的结果。2022-03-31:利润明显下降至约20亿元(或200,000万元),这可能反映了假期后的季节性下降或第一季度市场条件的影响。2022-06-30:利润回升至约40亿元(或400,000万元),显示出复苏或成功的第二季度举措。2022-09-30:利润再次下降,降至约70亿元(或700,000万元)。这可能反映了第三季度的市场挑战或季节性下滑。

百分比报告

index      2023-12-31

Amount (100 million yuan)

Percentage

Total assets

2010

100%

           liquid asset

1585

78.87%

        Monetary funds

785.4

39.08%

    Accounts receivable

208.2

10.36%

                stocks

411.3

20.47%

      Prepaid Accounts

2.424

0.12%

    Non-current assets

424.5

21.13%

            fixed asset

133.7

6.65%

        intangible asset

76.97

3.83%

   Long-term amortized expenses

--

0.00%

              goodwill

--

0.00%

The amount of total liabilities

1326

100%

     Current liabilities

830.3

62.60%

  Non-current liabilities

496.0

37.40%

# Plot
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.

plt.title('ZTE Asset Distribution (As of 2023-12-31)')
plt.show()

从图表中可以看出,流动资产(43.7%):这是饼图中最大的一部分,表明公司近一半的资产是流动的或预计在一年内转换为现金。高流动资产可能表明良好的流动性,这意味着公司可能有能力覆盖短期负债或投资机会。

业务分析策略

在制定业务分析策略时,中兴可以利用其强大的研发能力和财务资源,增加对 5G、云计算和物联网等前沿技术的投资。通过这样做,中兴可以保持其竞争优势和市场领导地位。此外,优化其财务结构可以降低风险并提高稳定性。通过分析市场和研究客户需求,中兴可以开发针对市场需求的创新产品和服务,从而加强客户关系和市场地位。

# Calculating moving averages for 30-day and 90-day periods
zte_stock_data['30_day_avg'] = zte_stock_data['close'].rolling(window=30).mean()
zte_stock_data['90_day_avg'] = zte_stock_data['close'].rolling(window=90).mean()

# Plotting the closing prices along with the moving averages
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(zte_stock_data['date'], zte_stock_data['close'], label='Closing Price', color='blue', alpha=0.5)
plt.plot(zte_stock_data['date'], zte_stock_data['30_day_avg'], label='30-Day Moving Average', color='red', alpha=0.8)
plt.plot(zte_stock_data['date'], zte_stock_data['90_day_avg'], label='90-Day Moving Average', color='green', alpha=0.8)

plt.title('ZTE Stock Price Analysis')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price (CNY)')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

蓝色线代表每日收盘价,随着时间的推移波动很大。红线是股票价格的 30 天移动平均线,平滑了每日波动,并更清楚地显示了短期趋势。绿线是 90 天移动平均线,提供了对长期趋势的洞察。

zte_stock_data['daily_change'] = zte_stock_data['close'].pct_change() * 100  # Calculate daily percentage change

# Plotting the daily percentage change
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(zte_stock_data['date'], zte_stock_data['daily_change'], label='Daily Percentage Change', color='purple')
plt.title('Daily Percentage Change in ZTE Stock Price')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Percentage Change (%)')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

# Summary statistics for daily percentage change
daily_change_summary = zte_stock_data['daily_change'].describe()
daily_change_summary

这张图表显示了中兴股票每日百分比变化,这是衡量波动性的指标。有明显的高峰和低谷,表明该股票有许多天价格波动很大,既有正面的也有负面的。尽管存在波动,但每日变化似乎在 0%变化线附近振荡,在每日变化方面没有任何明显的长期上升或下降趋势。

四、数据分析建议

在进行数据分析和提供建议时,中兴可以首先深入研究市场趋势、客户需求和竞争格局,以制定有效的市场策略。利用统计分析工具,如回归分析,可以帮助根据财务数据了解影响净利润和净资产收益率(ROE)的因素。

此外,中兴可以提出加强应收账款和库存管理的策略,旨在提高资产运营效率。通过实施优化应收账款收款和库存周转率的措施,中兴可以改善现金流管理并最大限度地降低流动性风险。。。。。

代码和数据

代码和分析报告

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