大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024我们一起变强。

目前我们尚不清楚如何理解语言模型中的神经活动（neural activity），在OpenAI最新的一篇博文中，研究人员这样写道。OpenAI的研究人员分享和介绍了如何使用新的可扩展方法从GPT-4这个LLM模型中提取出1600万个易于理解的特征（oft-interpretable patterns）——活动模式。这些特征有助于解释语言模型的内部工作原理，类似于人类理解复杂概念的方式。尽管存在一些挑战，如难以解释的特征和自编码器未能完全捕捉模型行为，但OpenAI的这项研究为提高AI模型的透明度和可信度迈出了重要一步。OpenAI表示，通过分享相关论文、代码和可视化工具，鼓励研究社区进一步探索和利用这些发现。