文章目录
- 引言
- I 基于GuavaCache实现频率限制
-
- 1.1 基于LoadingCache实现（灵活控制，高效率）【推荐】
- 1.2 基于LoadingCache自定义RateLimiter (无法灵活控制限制时间范围)
- 1.3 基于google的RateLimiter实现（效率低）
- II 基于Redis实现限流
引言
背景：提供接口给下游（外部厂商）的接口，通过控制IP地址来限制接口的调用频率，可以有效保护系统的稳定性和安全性。
限制接口调用频率实现方案：
- 基于自定义注解+切面 的方式实现
- 使用
Guava Cache/redis/自定义缓存工具类（ConcurrentHashMap）来记录请求频率，并通过设定阈值来限制请求次数。
- 分布式缓存：redis、memcached
- 本地（进程内）缓存：ehcache、GuavaCache（Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存，支持高并发且线程安全的）、Caffeine
- 定期清理缓存的方法
I 基于GuavaCache实现频率限制
<dependency>
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