Problem: 560. 和为 K 的子数组
文章目录
- 题目描述
- 思路
- 复杂度
- Code
题目描述
思路
1.初始化一个哈希表preSum,用于记录前缀和及其出现次数,ans记录和为k的子数组数量、sum_i记录当前前缀和;
2.将前缀和为 0 的情况存入哈希表,表示前缀和为 0 出现了一次。;
3.对数组 nums 进行遍历,计算当前的前缀和 sum_i。计算当前前缀和减去 k 的值 sum_j,以此检查是否存在从某个位置到当前位置的子数组和为 k。
4.如果 sum_j 存在于哈希表中,说明存在某个位置到当前位置的子数组和为 k,将其出现的次数累加到 ans 中。将当前前缀和 sum_i 存入哈希表,并记录其出现次数。
复杂度
时间复杂度:
O ( n ) O(n) O(n);其中 n n n为数组的长度
空间复杂度:
O ( n ) O(n) O(n)
Code
class Solution {
/**
* Subarray Sum Equals K
*
* @param nums Given array
* @param k Given number
* @return int
*/
public int subarraySum(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
// Use HashMap to record the prefix and its occurrence
//map< prefix sum, number of occurrences of the prefix sum >
Map<Integer, Integer> preSum = new HashMap<>();
preSum.put(0, 1);
int ans = 0, sum_i = 0;
// sum[j] and sum[i] -k are equal
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum_i += nums[i];
// prefix and nums[0....j]
int sum_j = sum_i - k;
// If sum_j exists, update the answer
if (preSum.containsKey(sum_j)) {
ans += preSum.get(sum_j);
}
preSum.put(sum_i, preSum.getOrDefault(sum_i, 0) + 1);
}
return ans;
}
}