MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】因子分析（附MATLAB和python代码实现）

前言

算法原理

SPSS因子分析

操作步骤

结果分析

SPSSAU

因子分析案例

1、背景

2、理论

3、操作

4、SPSSAU输出结果

5、文字分析

6、剖析

疑难解惑

同源方差或共同方法变异偏差，Harman单因子检验？

提示出现奇异矩阵？

因子得分和综合得分？

因子分析计算权重？

KMO值过低？

无论如何均‘张冠李戴’或‘纠缠不清’？

因子分析相关名词解释？

最大方差旋转问题？

因子得分后用于后续分析比如聚类分析等？

综合得分如何使用？

因子分析提示“出错啦”或者“非正定矩阵”？

因子分析时，KMO值为null不存在？

"纠缠不清"时如何处理？

‘分析之前是否需要对数据进行标准化处理’？

综合得分如何计算得到的？

综合得分如何使用？

特征根值没有大于1可以吗？

载荷图？

为什么没有出现‘成份得分系数矩阵’，因子得分，综合得分？

累积方差解释率出现100%以上如何办？

交叉载荷是什么意思？

出现共同方法偏差如何办？

指标计算权重？

SPSSAU时，因子得分是标准化后的数据进行吗？

SPSSAU输出MSA指标？

因子分析时旋转方法如何选择?

保存因子得分或综合得分，但并没有保存?

SPSSPRO

1、作用

2、输入输出描述

3、案例示例

4、案例数据

5、案例操作

6、输出结果

7、注意事项

8、模型理论

代码实现

MATLAB

python

前言

因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。