由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办,中国信通院等单位承办的首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛圆满收官。本次大赛受到国家部委、政府机构、科技企业、高校师生等社会各界密切关注。为了进一步激发创新活力,促进人工智能核心技术突破和产业生态建设,推动人工智能与实体经济深融合,百度作为本次大赛支持单位之一,以源于产业实践的开源深度学习平台飞桨及产业级知识增强大模型文心大模型为基础,以高水平AI赛题为载体,为产业创新提效注入了坚实的技术及生态力量!
四大AI赛题助力
激发产业创新活力
本次共有四道百度赛题入围“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛,涵盖技术创新与生态构建双赛道,其中生态构建赛道入围赛题“国产开发框架工程化应用赛”,技术创新赛道入围三道赛题“基于国产开发框架的前沿模型复现赛”“深度学习模型可解释性赛”“基于大规模预训练模型的应用创新赛”,多角度赛题与平台生态资源的双倍支持为大赛注入了多样可能,产出多项优质论文及repo、高价值深度模型可解释方案、基于大模型的产业创新解决方案等成果,帮助参赛队伍拓宽创新视角的同时释放了更深层次的人工智能技术产业潜能。
顶尖大模型聚首
产业赛题场群雄逐鹿
人工智能大规模预训练模型可类比于人工智能领域的算法基础设施,本次“基于大规模预训练模型的应用创新赛”吸引到百度文心大模型、中国科学院自动化研究所紫东太初多模态大模型、浙江大学滨江研究院OmModel多模态大模型等多家大模型聚首,其中文心大模型在本次产业大赛中赢得泰康保险集团、平安集团等行业头部企业及中传、华师等跨领域名校等二百多支参赛队伍的青睐。他们基于文心大模型独特的技术优势与产业痛点结合,采用基础模型+微调等方式,围绕金融保险、文化创意等重要行业的应用场景进行共创产出高价值创新解决方案。入围决赛的20支队伍中有9支基于文心大模型参赛,先后斩获该赛道一等奖2枚、二三等奖7枚,以及兴智杯总决赛一等奖!
文心大模型队伍交卷
技术赋能产业提效与人文关怀
技术的发展致力于为产业赋能提效,本次兴智杯赛事中,来自平安集团的“鲲之队”开发的“基于大规模预训练模型的坐席辅助项目”成功斩获大模型赛道一等奖及大赛总决赛冠军。以保险行业最广泛的电销场景为基础,从当前电销领域所面临的产品更新快、系统操作复杂、客户群体差异大的痛点出发,以“沟通导航”和“辅助操作”两大方向进行模型坐席辅助,以提升坐席在系统中操作的便携性和产品销售的成功率。目前,该项目已在企业开放应用,初级坐席转化率平均提升2.43%, 取得了良好的应用效果。
泰康保险集团的泰康数智创新团队以文心大模型为底座、基于业界领先的深度学习技术,首个提出了由影像质检、影像分类、影像结构化识别以及健康风险预测四大模块构成的全流程、模块化的两核流程自动化技术解决方案。该方案经验证,拥有业内最完备的影像质检能力、最全的影像分类功能以及首创的基于图网络的端到端OCR结构化识别技术,支持对1万种疾病、3万+种药品、500+种手术的精细结构化,为保险两大业务场景理赔和核保的互联网化、流程自动化提供了强力支撑。
另外,基于大模型的网络与信息安全方案也在本次比赛中脱颖而出,来自北京的天际友盟团队,采用文心大模型作为基础模型,在业界首次提出虚假威胁情报识别的解决方案,为开源情报分析、态势感知和基于AI的网络防御系统等威胁情报的应用提供原始数据的防火墙,拦截数据投毒攻击,防止系统内部虚假情报数据导致的数据污染传递,为系统的精准运行提供原始数据层面的防护。
科技发展的最终目标是让技术帮助人,而百度也始终坚持做有温度的技术。本次比赛中的北冥星眸团队,将AI与人文相融,基于文心大模型并结合AI在交流时可达到的认知、情绪、记忆、人格、动机、逻辑的一致性效果,打造出用户专属的AI健康管理师数字人。该数字人可通过自然语言与用户进行开放域自由聊天和互动,为用户提供健管方案评估、健康计划执行监督、情志陪伴、健康关怀等多类健康相关功能,与自身健康类线下业务(医美、体检健管、康复医院等)相结合,打造了一站式、全生命周期的AI陪伴级健康管理和生活方式解决方案。
与此同时,来自新疆师范大学的新思平方团队则聚焦当下大学生精神心理疾病发病率不断攀升的现状,基于大规模预训练模型、结合知识图谱等人工智能相关技术,开发出了方便高效的心理健康辅助诊疗咨询服务系统。该系统基于面向语义理解、辅助治疗、私人健康服务、人机对话、用户画像等人性化应用的设计与实现并且与企业微信结合便于训练后的模型部署。用户在系统输入询问,就可以获取到与问题相关更为准确的心理健康建议,很好地弥补了现阶段获取信息复杂,心理医生培养成本大、供不应求的缺点。如今,越来越多北冥和新思平方这样的队伍,用实际的技术创新证明着人工智能的温度,努力挖掘出技术向“善”的潜能。
以上这些优胜团队的案例只是百度文心大模型赋能千行百业的一个缩影,未来,百度文心大模型还将持续发展技术生态建设,携手各界创新力量为产业注入更多活力、进一步推动大规模预训练模型等前沿技术在产业界更深层次的落地应用、助力产业智能化进程。