一、论看书的重要性
现在不像十几年前那样，现在的学习资源很多，出了校园工作了之后，很多人都不怎么喜欢看书，通过看书来学习的人越来越少了，但我一直保持着这个习惯，现在也是，每天早上都会起来看一些书籍。
书籍的优点之一就在于，它拥有完整的体系，从它的目录你就能看得出来，如果你好好地去读完一本书籍，那么你掌握的就是一个完整的知识体系，可以跟一些网课相比肩。
书籍的另一个优点就是权威。能够被出版社出版的书籍，流传都会比较广，作者基本上都是一些技术很牛逼的人士，他们在写书的时候倾注了极大的心血，并持续地区修订改良，权威性很强。
现在资源这么丰富，如果你是零基础想了解一门技术的话，你随便看啥都行，看一些博客或者论坛网站之类的，甚至教科书都可以，但如果你想深入学习一门技术，那么权威书籍就得耐心去看了，这对你将会有莫大的帮助。
虽然现在网上都有PDF之类的电子版本书籍，但我还是适应不过来，我还是比较喜欢把书拿在手里一页一页去翻、边看边做笔记的那种。
为了让更多想通过看书来学习Python的人能够把钱花在刀刃上，我总结了Python目前所有热门方向上我个人觉得性价比很高、值得一看的书籍，今天来分享给大家，其中的一些精华书籍甚至不比目前市面上收费课程差。
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二、Python新手入门
新手学Python的话我推荐这本《Python编程从入门到实践》，这是一本非常小白的书籍，内容友好，没有深奥晦涩的知识点，讲解到位，能够让小白快速了解Python，享受编程带来的信心和兴趣。
本书分为两个部分：基础知识和项目实战，先是对Python基础知识循序渐进地学习，再通过一个个优质项目的实战训练，培养自己的编程思维，分析问题的技巧和角度，绝对受益匪浅。
三、网络爬虫方向
（1）《Python编程快速上手 第二版》
如果你是零基础的小白或者基础比较弱的新手，想往爬虫方向学习，我推荐《Python编程快速上手 第二版》这本书。
这本书主要讲的是Python基础入门、网络爬虫以及自动化办公（Excel/word/PDF）这三个方面，很适合新手小白走网络爬虫这个方向，因为网络爬虫它不仅仅是前端的数据抓取，后面的数据储存和处理也是一块重心，不然你爬下来一大堆乱糟糟的数据，你看着也会头皮发麻，所以自动化办公这个板块的加入可以让网络爬虫如虎添翼。
这本书比较讲究学以致用，每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答，可以说是往爬虫方面学习不可多得的佳作。
（2）《Python网络数据采集》
如果你是有Python基础的学习者想往爬虫方向发展，那么可以去看看《Python网络数据采集》这本书。
这本书就是专门讲网络爬虫，上来就是直奔主题，因此它并不适合零基础或者基础薄弱的新手，反倒是比较适合学过Python的人去读，它会给你省去很多的时间和精力，而且它也不厚，就200页左右。这本实用书的扩展版不仅介绍了网络抓取，而且作为一个全面的指南，可以从现代网络上抓取几乎所有类型的数据。
四、数据分析方向
（1）《利用Python进行数据分析》
在数据分析方向上，如果你有Python基础的话，我推荐《利用Python进行数据分析》这本。
接触过数据分析的人都知道我们常用的Pandas,这本书刚好就是Pandas项目创始人亲笔写的，里面详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点，涵盖了pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
（2）《Python数据分析基础教程》
如果你是Python零基础或者基础薄弱的小白，可以从这本《Python数据分析基础教程》看起。
它在前面给读者们讲了很多的Python的基础和数据入门，对新手来说很友好，而且同样也是搭配着章节的项目练习；到这文章的重点部分，着重地介绍了NumPy、Matplotlib、Pandas、机器学习库scikit-learn的具体操作，更有着几个不错的真实项目实战。
可以说是零基础到精通数据分析不可多得的一本好书，但有基础的人没必要去看它，可以去看它的第二版，直接从NumPy开始讲，会节省很多时间。
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五、后端开发方向
（1）《图解HTTP》
不少做网站设计的人并没有真正地懂HTTP，这里推荐一本《图解HTTP》书籍，这本书不止可以了解HTTP协议，最有趣的是可以在书的后半部分看到HTTP协议如何基于无状态的简单协议，解决新的交互方式带来的技术挑战。
这本书适合Web开发工程师，包括前端和后端，以及对HTTP协议感兴趣的各层次读者，它不仅通俗易懂，连产品经理都能读懂，而且容易看完，也就300多页。
（2）数据库书籍
数据库书籍我推荐两本很经典且好用的书籍，一本是《SQL必知必会》，另一本是《高性能MySQL》，这两本书大家可以二选一去阅读，根据你的兴趣或者工作需要去选择相对应的书籍阅读，如果你现在不知道的话，那么我觉得你可以去读一下《高性能MySQL》这一本，MySQL是当下比较火的数据库，而且《高性能MySQL》这本书确实也是数据库社群的经典之作，涵盖了所有的知识点，不管是DBA还是前后端开发者，我觉得它都是值得反复学习的一本书。
注意：这两本书籍都是面向有基础的人去看的，如果你基础还不好的话，那么先去学学Python基础再来看吧。
六、自动化测试方向
（1）《Selenium3自动化测试实战——基于Python语言》
这本书面向的是零基础的学习者，书籍前面对Python的知识做了很多的讲解，之前我读的时候还是第二版，这本书对没接触过自动化测试领域的人还是很友好的，讲selenium的部分有点少，讲自动化概念的地方有点多，但作为入门书籍还是不错的，现在的话已经出了第三版了。
（2）《pytest测试实战》
对于有测试经验或者有Python基础的开发者而言，《pytest测试实战》这本书就很合适了。
《pytest测试实战》我个人认为是测试工程师必读的一本经典好书，里面的测试实例很多，对pytest的使用方法尤其是具有特色的fixture的用法讲解得很透彻，pytest作为业界最受欢迎的Python测试工具，失之交臂的话就太可惜了。
七、机器学习和人工智能方向
（1）《Python深度学习》
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）亲笔所作，是大师之作，也是机器学习和人工智能领域口碑最好、不可多得的好书之一，内容浅显易懂，当初我在读这本书的时候还未曾接触过机器学习这个领域，但自己在看这本书的时候依然是能够看得懂，可以说是入门佳作。
全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN到GAN等等，总体偏入门，但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。值得一提的是作者推荐用GPU 跑书中的例子，这不是开玩笑， 用CPU 跑你会感到很绝望的。
（2）《统计学习方法（第2版）》
这本我必须得做个推荐了，是目前我们国内少有的机器学习巅峰之作，由李航所作，比起周志华的西瓜书《机器学习》强太多了，西瓜书确实很枯燥，我也是没看完就不知道放哪里了，反而是李航的这本《统计学习方法》我是反复看了很多遍。
八、结语
这些书籍都是我在工作的时候才开始读的，那时候读书我就有一种遗憾，遗憾自己没有在读书的时候多看几本，尤其是大学时候图书馆那个偌大的宝库还是免费的。
这些是我目前读过的书籍当中关于Python方面以及编程方面，我个人觉得很不错的书籍，虽然我读的技术书籍不算少，但每个人在读书时所处的技术水平是不一样的，所以对于书籍的理解和评判也是不一样的，但并不影响我们回首对走过的路和读过的书，我们都是为了给后面的人留下一些更好的参考。
我觉得几乎都是必读技术书籍，如果你看完了，找工作应该不是问题，如果你再配上一些实操和开源项目联系的话，那找一份好工作也问题不大，很多书籍我觉得在读书的时候就应该看了的，所以分享给大家，一起共勉。
借用著名作家冰心的一句话：“读书好，多读书，读好书”，今天我来分享一下我觉得比较不错的Python编程书。
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希望这篇文章对你有帮助，也希望能帮到大家，因为你我都是热爱python的编程语言爱好者。
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