检查电脑环境

启动CMD命令窗。

如上图，在CMD窗口输入python命令，可查看本地安装的python版本信息等。输入exit()退出python命令行

执行where命令，可查看python安装目录。

必须安装Python3.10.x，因为stable-diffusion-webui的一些依赖库对Python版本有一些要求。

Git不是必须安装，当我们不用git clone方式下载开源库的话，可以不安装。

下载开源项目

开源库地址：

github.com/AUTOMATIC11…

若不想通过git clone，可以直接下载ZIP包到本地。

下载好后，直接解压到本地。

配置运行环境

在解压的根目录，找到webui-user.bat文件，双击webui-user.bat启动批处理程序。

完整的执行过程如下所示：

如上图，若未安装torch和torchvison则会自动下载并安装，当出现如上图所示字符串时，则表示安装完成，启动webUI。

由于国内网络原因有可能会失败，不能正常安装，建议使用国内镜像地址或科学上网，反复重试直到所有安装成功。

国内测试可用镜像地址：

阿里云 mirrors.aliyun.com/pypi/simple…

中国科技大学 pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) pypi.douban.com/simple/

清华大学 pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

地址修改位置如下图所示找到launch_utils.py

在prepare_enviroment()方法中修改环境变量的地址为国内镜像地址，如下图所示：

基础模型下载

可能需要科学上网

地址：huggingface.co/runwayml/st…

下载好的模型，如上图所示放到models\Stable-diffusion文件夹。

点击Stable Diffusion CheckPoint框旁的刷新按钮，下拉框将出现下载好的基础模型选项。这里做了个简单测试，提示词为：white cat on the lawn，如下图所示。

到此本地部署就结束了，新版stable-diffusion整个部署环境的bat处理，比之前的版本要方便很多，没有了那么多的错误信息，一般网络没什么问题的话，几乎都能一键本地部署。

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

整合包已经打包好了，需要的小伙伴添加下方领取

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1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方添加，即可前往免费领取！

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