系列文章目录

一、Docker安装及初始化配置（Linux版）
二、Docker安装及使用教程（Windows版）
三、Docker常用命令和部署实例（Linux和Windows通用）
四、Dockerfile应用案例教程（将一个或多个jar包部署到docker容器中运行）
五、Docker Compose下载安装及使用教程
六、Docker Swarm、Docker Stack和Portainer的使用
七、清除docker环境中服务、镜像、容器、挂载卷、网络

1.Docker swarm

1.简介

Docker Swarm是Docker官方的容器集群管理工具，它可以将多个Docker主机组成一个单一的、虚拟的Docker主机，从而实现跨主机的容器集群服务。Swarm基于Go语言实现，并通过标准的Docker API接口提供前端访问。

主要特点：

1.集群管理：Swarm能够将多个Docker主机组成一个集群，并通过一个统一的接口进行管理。
2.资源分配：根据整个集群资源的使用情况，Swarm能够自动分配资源给部署的Docker应用，实现资源利用率的最大化。
3.内置服务发现：从Docker 1.12.0版本开始，Docker Swarm已经内置了服务发现工具，无需再配置Etcd或Consul等额外的服务发现系统。
4.故障恢复：即使Swarm由于某些原因挂掉，集群中的节点也会照常运行。当Swarm恢复后，它会收集并重建集群信息。

2.docker swarm常用命令

docker swarm命令	描述
docker swarm init	初始化集群
docker swarm join-token worker	查看工作节点的 token
docker swarm join-token manager	查看管理节点的 token
docker swarm join	加入集群中
docker swarm leave	工作节点离开集群
docker swarm leave --force	管理节点强制离开集群

3.docker node常用命令

docker node命令	描述
docker node ls	查看所有集群节点
docker node ps	查看节点中的 Task 任务
docker node rm 节点ID或名称	删除某个节点
docker node rm -f 节点ID或名称	删除某个节点（强制删除）
docker node inspect 节点ID或名称	查看节点详情
docker node demote 节点ID或名称	节点降级，由管理节点降级为工作节点
docker node promote 节点ID或名称	节点升级，由工作节点升级为管理节点
docker node update 节点ID或名称	更新节点

4.docker service常用命令

docker service命令	描述
docker service --help	帮助文档
docker service create	部署服务
docker service ls	查看swarm集群正在运行的列表服务
docker service ps nginx	列出服务的任务
docker service ps redis	列出服务的任务
docker service inspect 服务ID或名称	查看服务详情
docker service logs 服务ID或名称	产看某个服务日志
docker service rm 服务ID或名称	删除某个服务（-f强制删除）
docker service scale 服务ID=n	设置某个服务个数，弹性服务，动态 扩/缩 容
docker service scale nginx=3	修改服务实例数量为3
docker service update 服务ID或名称	更新某个服务

5.实战案例

# Step 1: 创建集群
docker swarm init --advertise-addr 192.168.10.101
#输出如下
Swarm initialized: current node (clumstpieg0qzzxt1caeazg8g) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
     docker swarm join --token SWMTKN-1-5ob7jlej85qsygxubqypjuftiwruvew8e2cr4u3iuo4thxyrhg-3hbf2u3i1iagurdprl3n3yra1 192.168.10.101:2377
 To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
 
# Step 2: 加入集群，添加 Manager 节点
# 添加 Manager 节点，先查看管理节点的令牌信息
docker swarm join-token manager
# 然后在其他节点上运行 docker swarm join 并携带令牌参数加入 Swarm 集群，该节点角色为 Manager。
docker swarm join --token token值 192.168.31.43:2377
 
# Step 3: 加入集群，添加 Worker 节点
# 添加 Worker 节点，先查看工作节点的令牌信息
docker swarm join-token worker
#然后在其他节点上运行 docker swarm join 并携带令牌参数加入 Swarm 集群，该节点角色为 Worker。
docker swarm join --token token值 192.168.31.43:2377

# Step 1: 创建服务
docker service create --name first_nginx --replicas 2 --publish 80:80 nginx     #创建nginx服务
docker service create --name first_nginx --replicas 2 -p 80:80 nginx            #创建nginx服务
#参数说明
docker service create：创建服务
--replicas：指定一个服务有几个实例运行
--name：服务名称
 
# Step 2: 查看运行的服务
docker service ls
 
# Step 3: 查看服务的详细信息
docker service inspect first_nginx
 
# Step 4: 查看服务运行在哪些节点上
docker service ps first_nginx
 
# Step 5: 查看应容器
docker ps
 
# Step 6: 打开浏览器访问
http://localhost:80
 
# Step 7: 弹性服务，弹性扩缩容 service 中的容器数量
docker service scale mynginx=5
 
# Step 8: 执行缩容操作，设置副本数为3
docker service update --replicas 10 first_nginx
 
# Step 9: 查看服务运行在哪些节点上
docker service ps first_nginx
 
# Step 10: 删除服务
docker service rm first_nginx
docker service ls
 
# Step 11: 容器的滚动更新及回滚
# 创建 5 个副本，每次更新 2 个，更新间隔 10s，20% 任务失败继续执行，超出 20% 执行回滚，每次回滚 2 个
docker service create --replicas 5 --name redis \
--update-delay 10s \
--update-parallelism 2 \
--update-failure-action continue \
--rollback-monitor 20s \
--rollback-parallelism 2 \
--rollback-max-failure-ratio 0.2 \
redis:5
#参数说明
-update-delay：定义滚动更新的时间间隔；
--update-parallelism：定义并行更新的副本数量，默认为 1；
--update-failure-action：定义容器启动失败之后所执行的动作；
--rollback-monitor：定义回滚的监控时间；
--rollback-parallelism：定义并行回滚的副本数量；
--rollback-max-failure-ratio：任务失败回滚比率，超过该比率执行回滚操作，0.2 表示 20%。
 
# 实现服务的滚动更新
docker service update --image redis:6 redis
 
# 回滚服务，只能回滚到上一次操作的状态，并不能连续回滚到指定操作
docker service update --rollback redis

6.参考文章

https://blog.csdn.net/weixin_37648525/article/details/125346643
https://blog.csdn.net/weixin_37648525/article/details/125347670
https://blog.csdn.net/KingCruel/article/details/128165062

2.Docker stack

1.简介

Docker Stack是Docker Swarm环境中用于管理一组相关服务的工具。它使得在Swarm集群中部署、管理和扩展一组相互关联的服务变得简单。

主要特点：

1.服务集合：Docker Stack允许你在一个配置文件中定义应用的多个服务，这个配置文件通常是一个docker-compose.yml文件。
2.简化部署：使用docker stack deploy命令，你可以一次性部署整个应用的所有服务。
3.配置管理：Docker Stack允许你使用单个配置文件来管理多个服务的配置，使部署和更新更加一致和方便。
4.服务编排：提供了高级的服务编排功能，如服务间的网络配置和卷挂载。 生产环境支持：Docker Stack被设计用于在生产环境中的Docker Swarm集群，提供了额外的可靠性和扩展性。

Docker Compose可以用来进行一个完整的应用程序相互依赖的多个容器的编排的，但是缺点是不能在分布式多机器上使用。

Docker Swarm可以构建了docker集群，并且可以通过docker service在不同集群节点上运行容器服务，但是缺点是不能同时编排多个服务。

在实际的生产开发中，我们一个完整的应用需要的服务往往不止一个，通过docker service 命令来部署的话会很麻烦， Docker Stack可以用于向swarm集群部署完整的应用程序堆栈，可以在分布式多机器上同时编排多个有依赖关系的服务。
Docker Stack 能够在单个声明文件中定义复杂的多服务应用，还提供了简单的方式来部署应用并管理其完整的生命周期：初始化部署 -> 健康检查 -> 扩容 -> 更新 -> 回滚，以及其他功能！可以简单地理解为Stack是集群下的Compose。

3.Docker stack常用命令

docker stack命令	描述
docker stack deploy -c yaml配置文件 堆栈名称	部署新的堆栈或更新现有堆栈
docker stack ls	列出现有堆栈
docker stack ps 堆栈名称	列出堆栈中的任务
docker stack rm 堆栈名称	删除一个或多个堆栈
docker stack services 服务名称	列出堆栈中的服务

4.实战案例

1.进入服务目录

cd /platform/uavflightmanage-1.0.0/

2.编辑配置文件

vi uavflightmanage.yaml

3.按照配置文件创建docker服务

docker stack deploy -c uavflightmanage.yaml uavflightmanage

4.查看服务是否成功创建并启动成功

docker ps -a |grep uavflightmanage

有服务在运行表示成功，没有服务在运行表示失败

5.常见问题及调错方式

1.查看报错信息并尝试解决：docker service ls | grep uavflightmanage

2.通过docker service ps xxx --no-trunc查看错误原因（xxx为服务id）

问题一："no suitable node (scheduling constraints not satisfied on 1 node)"代表是节点名称不匹配

(1)查看docker的节点名称为：ut

(2)查看服务的配置文件中的节点名为linx，那么将linx改成ut即可

问题二“Error starting userland proxy: listen tcp4 0.0.0.0:9008: bind: address already in use”代表是端口被占用

找到被占用的端口号的服务，杀掉即可

问题三：“task:non-zero exit (1)”或者"task: non-zero exit (2): dockerexec: unhealthy container"代表是服务报错

查看服务报错原因：

docker logs -f 服务id
docker logs 服务id --tail 100

Minion的配置问题（查看nacos和java程序的Minion_addr是否匹配）

3.解决错误之后，删掉原服务，再次创建服务即可（修改yaml配置文件时也要这样操作）

docker stack rm uavflightmanage
docker stack deploy -c /platform/uavflightmanage-1.0.0/uavflightmanage.yaml uavflightmanage

6.参考文章

https://blog.csdn.net/weixin_37648525/article/details/125417972

3.Portainer可视化管理docker服务

1.简介

Portainer是一个开源的、轻量级的图形化界面管理工具，用于简化Docker和Kubernetes等容器技术的管理。它提供了一个直观的Web界面，使得用户无需编写复杂的命令行指令即可轻松地创建、管理、监控容器和容器集群。无论是个人开发者还是企业团队，Portainer都能帮助他们更高效地管理容器化应用。用户可以通过Portainer来管理Docker容器、镜像、网络、卷等资源，以及进行用户权限管理和设置。此外，Portainer还支持API接口，允许与其他系统集成和自动化管理。

2.实战案例

1.部署

1.部署英文版：

1.拉取镜像：docker pull portainer/portainer
2.创建存储目录：mkdir -p /www/portainer/data
3.部署运行Portainer：docker run -p 19000:9000 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /www/portainer/data:/data -d portainer/portainer

2.部署汉化版：

1.拉取镜像：docker pull portainer/portainer
2.创建存储目录：mkdir -p /www/portainer/data
3.进入存储目录：cd /www/portainer
4.获取汉化包：wget https://raw.githubusercontent.com/renyinping/portainer-cn/master/Portainer-CN.zip
5.解压文件：unzip Portainer-CN.zip -d public
6.部署运行Portainer：docker run -p 19000:9000 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /www/portainer/data:/data -v /www/portainer/public:/public -d portainer/portainer

2.使用

1.登录

这里是把外网19000映射到内网9000，所以这里直接访问http://ip:19000即可，首次需要创建用户名密码

2.管理镜像、堆栈、服务、容器的启动、暂停、结束、重启、移除

3.查看容器状态和日志

3.参考文章

https://blog.csdn.net/helloqibin/article/details/126830076