ChatTTS webUI API：ChatTTS本地网页界面的高效文本转语音、同时支持API调用！

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ChatTTS webUI & API：ChatTTS本地网页界面的高效文本转语音、同时支持API调用！

🌟一个简单的本地网页界面，直接使用ChatTTS将文字合成为语音，同时支持对外提供API接口。

Github：https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui

亲爱的读者朋友们，你们好。书接上回啊，前天介绍了 ChatTTS ，今天介绍它的 本地化安装方式 以及 API调用
，有API真的是帮大忙了，就可以随心操作了，往期文章在这里，话不多说，今天这个 ** ChatTTS-ui ** 也是一个开源项目

[

6k Star！ChatTTS：开源领域最强的文本到语音转换（TTS）模型！

2024-05-30

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](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMzY1NTM0Mw==&mid=2247487776&idx=2&sn=d740929e1419076d32e073d46b3a66bb&chksm=c1e09ce0f69715f6e743045bf9572cc698bcc1a95d03fa040a72fd74ccb1c85547c9731f016a&scene=21#wechat_redirect)

除此以外，第3个项目是： Ollama ChatTTS 是与 ChatTTS & ChatTTS WebUI & API
项目绑定的扩展项目，通过调用 ChatTTS API 接口功能，使用 Streamlit 作为 Web 界面的前端库。

https://github.com/hkgood/Ollama_ChatTTS ‍‍

ChatTTS Web界面与API

这是一个能让你在网页上直接使用ChatTTS进行语音合成的项目，还提供API接口供你调用，项目地址在 GitHub 。

试听合成语音效果

Windows预打包版

1. 从 Releases页面下载压缩包。
2. 解压后双击 app.exe 就能用了。

Linux下源码部署

1. 配置 python3.9+ 环境。
2. 创建空目录 /data/chattts ，执行命令 cd /data/chattts && git clone https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui . 。
3. 创建虚拟环境 python3 -m venv venv 。
4. 激活虚拟环境 source ./venv/bin/activate 。
5. 安装依赖 pip3 install -r requirements.txt 。
6. 如果不需要CUDA加速，执行 pip3 install torch torchaudio 。如果需要CUDA加速，执行：

pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

pip install nvidia-cublas-cu11 nvidia-cudnn-cu11

另需安装 CUDA11.8+ ToolKit，请自行搜索安装方法或参考
https://juejin.cn/post/7318704408727519270。

7. 执行 python3 app.py 启动，将自动打开浏览器窗口，默认地址 http://127.0.0.1:9966 。

MacOS下源码部署

1. 安装python3.9+和git。
2. 创建目录 /data/chattts ，运行 git clone https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui . 。
3. 创建并激活虚拟环境 python3 -m venv venv 和 source ./venv/bin/activate 。
4. 安装依赖 pip3 install -r requirements.txt 和 pip3 install torch torchaudio 。
5. 启动程序 python3 app.py ，浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:9966 。
6. 如果遇到问题，可以查看常见问题与报错解决方法。

Windows源码部署

1. 安装python3.9+和git。
2. 创建目录 D:/chattts ，在该目录下运行 git clone https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui . 。
3. 创建并激活虚拟环境 python -m venv venv 和 .\venv\scripts\activate 。
4. 安装依赖 pip install -r requirements.txt 。
5. 启动程序 python app.py ，浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:9966 。

源码部署注意事项

1. 1\. 部署后需下载 ` spk_stat.pt ` 并放入 ` 项目目录/models/pzc163/chatTTS/asset/ ` 文件夹内。 

2. 2\. 如果遇到proxy错误，关闭代理。想从huggingface.co下载模型，可修改 ` app.py ` 中相应的注释。

常见问题与报错解决方法

修改HTTP地址

默认地址是 http://127.0.0.1:9966 ，可通过修改 .env 文件中的 WEB_ADDRESS 来更改。

使用API请求

请求方法: POST
请求地址: http://127.0.0.1:9966/tts
请求参数:

• text: str 必须，要合成语音的文字
• voice: int 可选，默认 2222, 决定音色的数字
• prompt: str 可选，设定笑声、停顿
• temperature: float 可选，默认 0.3
• top_p: float 可选，默认 0.7
• top_k: int 可选，默认 20
• skip_refine: int 可选，默认0
• custom_voice: int 可选，默认0，自定义音色种子值

返回: json数据

• code=0 成功，返回文件名和可下载网址
• code=1 失败，返回错误原因

示例代码：

import requests  
  
res = requests.post('http://127.0.0.1:9966/tts', data={"text": "你好啊亲爱的朋友。[laugh]", "voice": 2222, "prompt": '[oral_2][laugh_0][break_6]'})  
print(res.json())  
  
# 成功  
{code: 0, msg: 'ok', filename: '1.wav', url: 'http://${location.host}/static/wavs/1.wav'}  
  
# 错误  
{code: 1, msg: "error"}