摘要
2024-05-01 周三 杭州 阴
小记: (☆-ｖ-)
2024-05-03 周四 杭州 🌤
小记: 这几天地铁好拥挤呀！不过体重已经减了 2 公斤 ，咔咔咔，继续坚持
2024-05-04 周四 杭州 🐟
小记: 因为在意，所以昨天有些事情超级不开心，但是我决定要彻底舍弃了，羁绊这种东西本就可以选择，既然理不清那就剪断。
课程内容
课程简介
小结: 通过一些复杂的 AI 产品案例来应用到自己团队的转型中来，开始永远是成功的第一步，坚持才是成功的核心关键。
案例研究 - 智能扬声器
小结: 让智能设备讲一个笑话的步骤如下，虽然是通过机器学习的弱人工智能进行的实现，但是通过结合 GPTs 进行的流程也是如下的步骤:
a. 触发预先设定好的关键词特征识别，唤醒对话设备；
b. 语音识别出对话的目的和诉求;
c. 意图识别具体需求和需要完成的任务；
d. 反馈执行，比如回答，打开浏览器，播放音乐等等。
心得: 因此大模型面世以后，就开始有大量的投机倒把的人开始通过语音合成，数字人，对话系统等封装起来进行炒作，中国永远都是小聪明的人很多，但是真正因为热爱推动行业发展的人很少的，总以为别人不会翻墙就一直搞信息差搬运。要么吹牛逼，要么顶着所谓专家的名号到处放屁。我佩服那些真正了的大佬，但是又十分反感那些投机倒把的垃圾玩意。
案例研究 - 智能驾驶汽车
小结: 以百度和特斯拉为代表的一系列智能驾驶团队纷纷推出了自己的智能驾驶项目，不了解的时候这就是一个黑盒，通过项目拆解，我们可能会更加了解其内在的机制和逻辑:
- 图片/雷达/Gps: 通过传感器和影像设备获取周边的数据信息，提供接下来的分析和识别判断；
a. 车辆识别: 位置/运动倾向
b. 行人识别: 位置/运动倾向
c. 运动规划: 依据车辆还有行人信息以及其他障碍物和行驶要素结合自动驾驶的目的地判断进行自身的运动轨迹规划；
