1.港大&百度：发布首个智慧城市大模型UrbanGPT。

2.科大讯飞：讯飞星火 V4.0 正在训练中，对标GPT-4o产品在研发中。

3.阿里巴巴与世卫组织达成战略合作，全球推广达摩院 AI 癌症筛查技术。

4.赛迪顾问研究：2026 年中国人形机器人产业规模或破 200 亿元。

5.ElevenLabs 推出“Sound Effects”AI工具。

6.Perplexity AI 推出“Pages”新功能。

7.Suno ：发布了 V3.5 版本，向所有用户开放。

8.阿里蔡崇信：AI 模型训练过程像教育孩子。

9.学而思：小思伴学2.0全新升级。

10.OpenAI：推出大学教育版ChatGPT Edu，数据不用于训练模型。

11.字节豆包推出桌面客户端：支持 Windows / macOS，快捷启动、AI 划词、 AI 搜索。

12.斯坦福团队被曝抄袭清华系大模型，已删库跑路，创始人回应：也算国际认可。

13.AI 电影来袭：翠贝卡电影节将展映 5 部使用 OpenAI Sora 制作的短篇。

14.谷歌：在新加坡的技术基础设施投资已达 50 亿美元。

15.澳大利亚拟颁布新法律：制作、传播深度伪造色情内容者将被判刑。

16.微软新推出的人工智能调用功能可以捕获并存储 PC 上所有用户活动的屏幕截图，但由于在测试期间发现重大安全漏洞，该功能被批评为网络安全“灾难”。

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人工智能的未来

研究人员利用人工智能大脑图谱解读阿尔茨海默病和自闭症

南佛罗里达大学的研究人员正在利用人工智能来研究大脑如何处理声音，特别是聚焦于与自闭症和阿尔茨海默氏症等疾病相关的机制。他们的研究主要在老鼠身上进行，因为老鼠的大脑结构与人类相似。科学家们专注于大脑中的赫尔德突触，使用AI模型来分析神经细胞间的交流，并通过虚拟现实技术在三维空间中探索这些数据。这项工作希望通过理解大脑的成长和变化过程，发现治疗神经系统疾病和修复脑损伤的新方法。

首席财务官预计明年其人工智能预算将发生多大变化

根据支付行业报道机构 PYMNTS 的最新报告，首席财务官们在确定公司在生成式人工智能产品上的年度预算上存在挑战。报告指出，那些年度人工智能开支不到100万美元的公司中，将近一半计划在接下来的12个月增加预算。与此同时，那些年度开支超过500万美元的公司中，近四分之三计划减少人工智能预算，但还有22%的公司预计将增加预算。

在年度支出在100万至500万美元的公司群体中，55%的公司打算保持今年的支出不变，这表明这个预算区间可能是大多数公司的理想选择。尽管对于投入资金的具体数额有所分歧，但六成首席财务官认为生成式人工智能是“我们这个时代最伟大的创新”。这反映了对人工智能潜力的广泛认可，尽管具体投资决策上存在不同的策略和考虑。

Snowflake 的推出增强了与 AWS、Salesforce 和 Microsoft 的互操作性

在第六届年度用户大会 Snowflake Summit 2024 召开之前，Snowflake推出了Polaris Catalog，这是 Apache Iceberg 的供应商中立的开放目录实现——Apache Iceberg是实现数据湖屋、数据湖和其他架构的首选开放标准。 

Polaris Catalog 将在未来 90 天内开源，为高盛和 Iceberg 社区等企业提供更多选择、灵活性和数据控制。该产品还承诺提供全面的企业安全性以及 Apache Iceberg 与 AWS、Confluent、Dremio、Google Cloud、Microsoft Azure、Salesforce 等的互操作性。

Snowflake产品执行副总裁Christian Kleinerman在媒体吹风会上向ERP表示：“我们正在召集众多行业合作伙伴，以确保我们能够为共同的客户提供一种选择，混合搭配多个查询引擎，协调读写活动，最重要的是，以开放的方式进行，而不会被锁定。”

克莱纳曼还强调，这可以“进一步简化组织跨不同系统访问数据的方式，并提高灵活性和控制力”。

Apache Iceberg 于 2020 年 5 月从孵化项目发展成为顶级Apache 软件基金会项目，此后人气飙升，成为领先的开源数据表格式。在此基础上，借助 Polaris Catalog，用户可以获得一个单一的集中位置，任何引擎都可以找到并访问具有开放互操作性的组织的 Iceberg 表。

为了帮助 Polaris Catalog 满足更广泛社区不断变化的需求，Snowflake 正在与 Iceberg 生态系统合作推动项目向前发展。

例如，亚马逊网络服务公司技术合作伙伴总监 Chris Grusz 表示，AWS 致力于与合作伙伴合作开发开源解决方案，以加速客户的选择：“我们很高兴与 Snowflake 合作，继续使 Apache Iceberg 在我们的引擎之间实现互操作。”

同样，Salesforce 软件工程执行副总裁 Raveendrnathan Loganathan 表示，Apache Iceberg 的流行促进了开放存储标准的形成，该标准简化了整个生态系统中组织的零拷贝数据访问。

他说道：“我们很高兴 Snowflake 成为我们零拷贝合作伙伴网络的成员，我们很高兴看到这个新的开放目录标准将如何进一步推动企业中的零拷贝访问。” 

这一发展是在 Snowflake 与微软之间合作伙伴关系最近扩大之后取得的， 两家公司都支持业界领先的存储格式开放标准——Apache Iceberg 和 Apache Parquet。 

通过 Polaris Catalog，他们继续执行一项共同使命，即让用户能够利用他们的企业数据（无论数据存储在何处）来大规模创建由人工智能驱动的应用程序。

Nvidia 发布下一代 AI 芯片 

Nvidia 首席执行官黄仁勋宣布了一系列令人瞩目的人工智能创新。他介绍了下一代AI芯片“Rubin”以及更高级的“Rubin Ultra”，预计分别在2026年和2027年推出。这些芯片被黄仁勋描述为推动“新工业革命”的关键因素。

此外，Nvidia 推出了Project G-Assist，这是一个人工智能游戏助手，能够为PC游戏玩家提供情境感知的帮助和个性化反应。公司还展示了名为ACE的人工智能服务，旨在简化在客户服务和医疗保健等领域创建数字化身的过程。

这些宣布反映了 Nvidia 在人工智能革命中的领导地位，无论是在推动AI芯片技术的快速发展，还是在拓展数据中心以外的AI驱动体验方面，该公司都在前沿。

瑞士初创公司训练“活”计算机 

摘要：瑞士生物计算初创公司 FinalSpark推出了Neuroplatform，这是世界上第一个允许科学家使用活体脑细胞进行计算的在线系统。

细节：

神经平台使用 16 个微小的人类脑细胞团（称为类器官）作为微型“生物处理器”。

神经平台将传统的计算机部件与活体脑细胞结合在一起，用多巴胺奖励类器官来训练生物计算机。

FinalSpark 声称像 Neuroplatform 这样的生物处理器消耗的电量比数字处理器少一百万倍。

重要性：虽然生物计算有点像科幻探索领域，但考虑到目前人工智能数据中心的能源相关问题，声称其耗电量比硅芯片少一百万倍的说法尤其令人感兴趣。话虽如此，这些活体生物计算机可能不会很快扩展到训练大规模人工智能模型。

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人工智能与生产力

报告：全球人工智能采用率达到 72%，2024 年生成式人工智能使用量将翻倍

麦肯锡的一项新研究显示，亚洲和中国在人工智能应用方面处于领先地位，而失业问题逐渐成为企业优先考虑的问题。

麦肯锡的最新研究报告显示，全球超过70%的企业和组织目前正在使用人工智能（AI），这一比例相较于去年的50%显著增长。在对1,363名受访者进行的调查中，72%的受访者表示他们的组织至少在一项业务职能中采用了AI技术。更进一步，65%的受访者指出他们的组织经常使用生成式人工智能（generative AI），这是2023年报告中33%的两倍。

人工智能的应用已经跨越国界和行业。与去年相比，当时全球任何地区的AI采用率都未超过66%，而今年几乎每个地区都有超过三分之二的受访者报告使用AI，尤其是亚太地区和中国的增幅最为显著。

该研究于2024年初通过在线调查方式收集数据，并在上周发布结果。麦肯锡对数据进行了加权处理，以调整不同国家对全球GDP的贡献率差异，确保数据更具代表性。这样的数据集可以代表不同地区、行业、公司规模、职能专业和任期，为全球AI采用趋势提供了全面且具体的洞见。