回溯总结：
相当于暴力for循环，其目的用递归控制for循环嵌套的数量。当剪枝时，就可以使得嵌套数量减少。把回溯问题抽象一颗树比较好懂。并且使得代码更简洁。

对于组合问题，什么时候需要startIndex呢？
在一个集合求组合时，需要startidx ；
如果是多个集合取组合，各个集合不互相影响，那么就不用startidx.

去重问题

组合总和2
题意：集合元素会有重复，但要求解集不能包含重复的组合。
去重分为：
“树枝去重”和“树层去重”
去重前一般需要排序，看是否需要排序。

在图中将used的变化用橘黄色标注上，可以看出在candidates[i] == candidates[i - 1]相同的情况下：

used[i - 1] == true，说明同一树枝candidates[i - 1]使用过
used[i - 1] == false，说明同一树层candidates[i - 1]使用过
电话号码的字母组合
已知手机按键代表的字母，遍历手机按键，求组合。

切割问题

[回文串切割]（https://programmercarl.com/0131.%E5%88%86%E5%89%B2%E5%9B%9E%E6%96%87%E4%B8%B2.html）

我列出如下几个难点：

切割问题其实类似组合问题
如何模拟那些切割线
切割问题中递归如何终止
在递归循环中如何截取子串
如何判断回文
模拟切割线 ，起点是startidx , 终点是i ；
切割问题递归终止 ：如果startidx到达nums.size那么就到达了终止条件
截取子串：从startidx到 i 截取。
判断回文简单。

子集问题：

子集
在树形结构中子集问题是要收集所有节点的结果，而组合问题是收集叶子节点的结果。

排列问题：

与组合问题不同的是:
另外去重和组合问题一样
每层都是从0开始搜索而不是startIndex
需要used数组记录path里都放了哪些元素了