全球AI新闻速递6.6

1.伏羲升级！智能气象创新生态联盟成立。

2.微软：首个大规模大气基础模型Aurora。

3.鸿海集团：宣布在高雄建造先进算力中心，与NVIDIA在 AI 领域合作展开多方面合作。

4.全球首个全切片数字病理学模型GigaPath发布。

5.OpenAI与Helion Energy洽谈购买聚变能源。

6.微软Azure云部门大裁员。

7.Adobe 售卖 AI 模仿的“安塞尔・亚当斯风格”图片引发争议。

8.WAICAs全球首届 AI 选美大赛，入围名单已公布。

9.智谱 AI 宣布全模型矩阵降价：GLM-4-Flash 模型降至 0.06 元 / 百万 Tokens。

10.今年 9 月起，复旦大学 2024-2025 学年将推出至少 100 门“AI 大课”。

11.OpenAI 回应员工担忧：支持监管，必要保障措施到位前不发 AI 新技术。

12.京东前 AI 掌门人创立公司被曝高层动荡：创始人或淡出，合伙人及多名高管离职。

13.IDC 报告称苹果 Apple Watch 一季度销量同比大跌近 20%，血氧监测专利纠纷背锅。

14.ChatGPT之父最新预测！中国将有自己的特色大模型。

2024年人工智能向善全球峰会（AI for Good Global Summit）上，ChatGPT之父、OpenAI首席执行官奥特曼提出了对中国人工智能发展的最新预测。

他认为，中国将发展出具有自身特色的大型语言模型，并在这一领域占据重要地位。

奥特曼在视频连线中指出，目前中国正积极训练大量模型，这一趋势预计将继续。

他预测，中国将产生自己独特的大型语言模型，并预计在众多模型中，将有10到20个得到广泛用户的使用和资源支持，从而存活”下来。

人工智能的未来

人工智能工作者在一封公开信中呼吁加强监督和保护

OpenAI和DeepMind的一些现任和前任员工通过一封公开信呼吁提高该行业的透明度和安全性。这些员工指出，尽管公司清楚其人工智能模型的潜力，但他们对于向政府或公众分享相关信息的义务十分有限。他们要求取消禁止批评的“诋毁”协议，实施匿名反映安全问题的流程，并为揭露安全威胁的举报人提供保护。

这封信获得了包括2018年图灵奖得主、深度学习领域领导者Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio在内的三位著名计算机科学家的支持。这发生在OpenAI的安全导向团队在两位领导人辞职后解散的背景下。尽管OpenAI已经设立了新的安全部门，但有批评声音指出这个部门并不独立，因为其成员包括多位高管。

对此，OpenAI回应称，它支持员工就人工智能安全进行激烈辩论，并鼓励他们分享观点。公司还表示，已经实施了包括允许员工匿名提交安全提示的措施。

亚马逊的 Project PI AI 在发货前查找产品缺陷

亚马逊的Project PI，即“私人调查员”项目，将生成式人工智能和计算机视觉相结合，在将商品发送给客户之前“查看”商品损坏情况或确定商品颜色或尺寸是否错误。

其工作原理是，产品在运送给客户的过程中要经过一个扫描通道。计算机视觉程序（一种查看图像并理解其中内容的人工智能）会检查是否有损坏。如果发现问题，则隔离该物品，同时系统会评估缺陷并确定类似物品是否存在问题，以找出根本原因。据亚马逊称，Project PI 已在“多个”北美仓库投入使用，并将在全年扩展到更多站点。去年，亚马逊推出了一个不同的系统，该系统标记经常退货的商品，以突出显示在客户实际点击订购按钮之前容易出现问题的商品。这一切都凸显了避免可能“噩梦般”的退货流程对客户、亚马逊和环境在减少碳排放方面都有好处。

该公司表示，亚马逊的人工员工会审查 Project PI 标记的物品，以便决定是否在亚马逊的Second Chance 转售网站上以折扣价出售或捐赠到其他地方。

亚马逊还在努力引入多模态大型语言模型，以调查客户对收到的商品不满意的原因。该人工智能工具会查看客户在反馈中说了什么，然后扫描来自 Project PI 和其他数据源的图像，试图找出问题所在。亚马逊表示，这项技术可能会对其他卖家有所帮助，这样他们就会知道他们是否不小心贴错了商品标签。

Snowfake 与 NVIDIA 合作开发定制 AI 应用程序

驾车环游目前正在举办2024 年雪花峰会的旧金山，有些事情是肯定的，除了欣赏智能城市网络和无人驾驶出租车的普及之外，十分之九的广告牌会告诉你人工智能的力量以及如何利用它为你的业务带来好处。

作为硅谷的所在地，这座城市吸引了众多创业精神、新思维和新兴人才，他们时刻都在寻找改善工作方式的方法。

Snowflake充分融入当地氛围，推出了一系列开发成果，以提高组织和数据分析师从其产品中获得的收益，包括释放跨团队人工智能的力量。

Snowflake联合创始人兼产品总裁Benoit Dageville在主题演讲中强调，“毕竟，企业AI的好坏取决于其所构建的数据基础”，同时列举了数据旅程中最重要的元素，例如“CPU和GPU的弹性按需计算，使您能够轻松构建和运行任何工作负载；以针对每一层的效率和治理进行优化的无服务器版本访问世界一流的模型；以及不仅在您的组织内，而且跨云、跨区域甚至跨董事会共享和访问AI模型和应用程序的能力”。

Snowflake还宣布与 NVIDIA 达成新的合作，帮助客户和合作伙伴在由 NVIDIA AI 提供支持的 Snowflake 中构建定制的 AI 数据应用程序。

在这一系列合作中，Snowflake 采用NVIDIA AI Enterprise软件将NeMo Retriever 微服务集成到 Snowflake Cortex AI （其完全托管的大型语言模型和矢量搜索服务）中。

这将使组织能够将自定义模型连接到各种业务数据并提供高度准确的响应。此外，开放式 LLM Snowflake Arctic现已完全支持NVIDIA TensorRT-LLM软件，为用户提供高度优化的性能。Arctic 现在也可作为 NVIDIA NIM 推理微服务使用，让更多开发人员能够访问 Arctic 的高效智能。

随着企业寻求战略性地应用其数据并推动定制化的方法，通过 Snowflake 与 NVIDIA 的合作，用户将能够更快地创建定制的、针对特定用例的 AI 解决方案并实现企业 AI 的潜力。

Snowflake 首席执行官 Sridhar Ramaswamy 表示：“将 NVIDIA 的全栈加速计算和软件与 Snowflake 在 Cortex AI 中最先进的 AI 功能相结合，将带来翻天覆地的变化。我们将携手开启 AI 的新时代，让来自各个行业、各个技能水平的客户都能够轻松、高效、可靠地在其企业数据上构建定制的 AI 应用程序。”

Snowflake 为开发人员提供 Snowflake Cortex AI 构建技能

Snowflake还推出了新工具，以加速开发人员利用其数据构建企业级管道、模型和应用程序的方式。

通过这种方式，该公司正在进一步履行其使命，即通过新的开发工具和本机集成为客户消除复杂性，从而加快开发速度并使他们能够在 AI 数据云中交付更先进的产品。“全球成千上万的开发人员已经依赖 Snowflake 作为他们的首选开发平台。我们的最新创新继续突破了开发人员在 AI 数据云中创建内容的界限，为他们现有的企业数据带来熟悉而强大的体验，”Snowflake 应用程序和开发者平台负责人 Jeff Hollan 表示。

他补充道，通过提供这些最新创新，该公司“最终将人工智能交到更多用户手中”。

它还为开发人员提供了更多方式来直接在 AI 数据云中的数据上加速他们的 AI 开发，其中 Snowflake Notebooks（目前处于公开预览阶段）与整个 Snowflake 平台（包括 Snowpark ML、Streamlit 和 Snowflake Cortex AI）原生集成。

例如，Weights＆Biases 联合创始人兼首席执行官 Lukas Biewald 分享说，使用 Snowflake Notebooks，公司可以轻松地在笔记本中直接将其实验跟踪与 Weights＆Biases 集成。

“通过集中、安全地访问 Snowflake 数据和计算，您可以以熟悉、直观且功能强大的笔记本格式运行数据工程和分析以及 ML 建模。我们很高兴看到我们的客户如何使用它来更快地运行实验，”Biewald 说道。

该公司还公布了 Snowflake Cortex AI 的创新和增强功能，为客户提供高效、可信赖的方式来创建 AI 驱动的应用程序，从而开启下一波企业 AI 浪潮。

新增的功能包括新的聊天体验，使组织能够在几分钟内开发聊天机器人，以便他们可以直接与企业数据对话并更快地获得所需的答案。

Snowflake 还通过新的无代码交互界面、访问业界领先的大型语言模型和无服务器微调，使用户能够针对特定行业用例定制 AI。

SAP 将收购 WalkMe 以加强对最终用户的支持并扩展商业

SAP宣布将收购数字采用平台 (DAP) 领导者WalkMe ，以增强客户体验并丰富SAP Business AI 产品。

设想的合作伙伴关系将通过使用 WalkMe 的指导和自动化解决方案补充 SAP 围绕 SAP Signavio 和 SAP LeanIX 解决方案的业务转型管理产品组合，帮助最终用户实现转型。

作为收购的一部分，SAP 和 WalkMe 计划整合即将推出的 WalkMeX 副驾驶，该副驾驶将使用 WalkMe 的情境感知和人工智能为任何工作流程推荐最佳的下一步，并与 SAP 的副驾驶 Joule 相结合，旨在为所有 SAP 客户提供人工智能助手和生产力提升。

WalkMeX 具有始终开启的功能，可作为任何应用程序的覆盖，包括公司在其景观中使用的来自不同供应商的副驾驶。

此外，SAP 还表示，SAP Enable Now 解决方案中独特的电子学习功能与 WalkMe 相结合将成为 SAP 以人为本的转型方法的核心。

两家公司补充道，尽管被收购，WalkMe 仍将继续支持非 SAP 应用程序。

SAP SE 首席执行官兼执行委员会成员 Christian Klein 表示：“应用程序、流程、数据和人员是成功业务转型的四大关键要素。”

“通过收购WalkMe，我们将加倍为最终用户提供支持，帮助他们快速采用新的解决方案和功能，以从他们的 IT 投资中获得最大价值。”

WalkMe 首席执行官 Dan Adika 也对此次公告发表了评论：“我们很高兴与 SAP 联手。此次收购是我们发展历程中的一个重要里程碑，为我们提供了增强产品供应和扩大市场覆盖范围所需的资源和客户群。

“通过利用 SAP 广泛的生态系统，我们有望释放巨大的增长机会，为我们的客户提供更大的价值。我们共同期待一个充满创新和卓越服务的未来。”

性的需求

Kyriba 报告:企业流动性的提升凸显了 CFO 对敏捷性和弹

流动性绩效专家Kyriba最近发布的首份报告发现，到 2023 年底，企业流动性健康状况将增至近 3.5 万亿美元，与 2022 年相比，总体同比增长 1800 亿美元。Kyriba 企业流动性绩效报告的数据来自 2023 年收入超过 10 亿美元的 1000 多家美国公司（不包括银行）。

过去四个季度，收入超过 10 亿美元的美国公司的总公共流动性呈上升趋势，报告称，这是经济不确定性持续存在的证据，也是市场波动性依然很大的信号。

报告结果由Kyriba通过获取现金等价物、短期投资和可用信贷收集。扣除长期债务的当期部分和净利息支出，以提供Kyriba所需的结果。

该报告还分享了 2023 年流动性较强的三大行业：非银行金融、信息技术和房地产服务。Kyriba 的短期流动性 (STL) 指数是一种按收入规模标准化的衡量变异性的方法，该指数环比增长了 5%，总体同比增长了 5.6%。

研究显示，收入超过 500 亿美元的大型企业的 STL 指数比率比收入在 10 亿至 50 亿美元之间的小型企业更稳定，相对而言，小型企业可以更好地应对市场条件的任何变化。

Kyriba 的报告还评估了自己的客户，以将他们的流动性获取情况与同行进行比较。使用 Kyriba 解决方案的公司平均比 STL 指数高出 6%，相当于每 10 亿美元年收入高出 1200 万美元。Kyriba 用户在非银行金融领域每 10 亿美元收入高出 7900 万美元，在信息技术领域每 10 亿美元收入高出 1.31 亿美元，在通信领域每 10 亿美元收入高出 6000 万美元。

Kyriba 表示，其流动性绩效平台（一个互联网络）所提供的改进功能使其能够从客户那里获得更好的结果。

Kyriba 董事长兼首席执行官 Melissa Di Donato 重点介绍了财务团队如何通过继续使用“过时的电子表格、碎片化的数据和不连贯的系统”而陷入“流动性僵局”，以及首席财务官现在需要如何“展示对不断变化的市场条件的适应力和敏捷性”。

迪多纳托解释说：“这份报告强调了可靠、及时的流动性洞察的重要性，并展示了我们的流动性绩效平台如何在改善客户获取流动性方面发挥关键作用。”

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