人工智能_机器学习097_PCA数据降维算法_数据去中心化_特征值_特征向量_EVD特征值分解原来和代码实现---人工智能工作笔记0222

降维算法的原理,一会咱们再看,现在先看一下,算法
可以看到PCA算法的,原理和过程,我们先看一下代码
为了说明PCA原理,这里,我们,先来计算一下X的方差,可以看到
先把数据进行去中心化,也就是用数据,减去数据的平均值.
B = X-X.mean(axis=0)
这段代码是用于计算矩阵X的每一列减去该列的均

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