AI基础设施内涵与特性

以深度落地赋能为导向，AI供给侧持续推进技术要素全面融合、技术能力自主可控、技术服务普惠低成本，AI供给“基建 化”势在必行，AI基础设施正成为AI的关键供给形态。算法、算力、数据是AI技术应用的三大核心支撑要素，而大模型时 代对三要素也提出了更高的要求。优秀的应用能力需要更大参数规模的模型、足够多的训练数据以及强大的计算能力作为 支撑，而这样的技术能力只有少数企业具备。如果能够把这样的能力以基础设施的形式普惠化地开放共享给社会，即实现 AI基建化，就能够大大降低AI应用的门槛，让更多的主体能够拥抱AI。AI供给的基建化正顺应产业智能化转型发展的需 求，也是我国发展和布局AI的重要举措之一，将为我国人工智能产业发展壮大、数字经济蓬勃发展提供强大的牵引力。

AI基础设施以“数据、算法、算力”为资源要素，以AI算力设施、AI数据平台、AI算法平台、AI开放创新平台等为主要 载体，可提供包含模型训练等在内的专业前沿的AI应用及服务，支撑AI产业发展、赋能行业应用，为培育智能经济、构筑 智能社会提供基础承载。AI基础设施须满足作为基础设施的技术能力先进自主性。为适应AI技术迭代速度快、行业应用需 求不断涌现的特点，AI基础设施必须提供灵活多样、动态迭代、性能领先、具备前瞻性的技术能力，保障AI基础设施始终 满足我国智能社会发展需要。此外，AI基础设施须掌控底层核心技术创新能力，从源头实现自主可控，这也是AI基础设施 平稳运行的关键前提。

AI基础设施将着力推进AI落地赋能，并释放更深更广的价值。从人工智能产业发展看，AI基础设施将推动人工智能与 5G、云计算、大数据、物联网等领域相互耦合，加速人工智能与实体经济深度融合，形成新一代信息基础设施赋能产业的 核心能力。从培育智能经济看，算法、算力、数据既为构建人工智能基础设施的核心环节，也是培育智能经济的关键生产 要素，对其进行系统深入的发展，将推动生产效率提升与经济结构优化，促进实现智能型产业化与产业智能化协同并进。 从国家战略转型看，发展AI基础设施，将促进国家资金与社会资本的融汇与高效利用，助力我国构建“双循环”新发展格 局，推动经济高质量发展。

AI算力设施，基于AI专用算力芯片及加速芯片等组成异构计算架构，以AI服务器为核心设施构筑AI算力集群，面向人工 智能场景，支撑智能计算中心、AI云的高效运行，能够为AI算法及应用提供更高性能、更低成本的计算能力。目前市场上 的AI服务器普遍采用CPU+GPU，善于处理图形渲染、机器学习等密集数据操作。在AI芯片领域，GPU占有率较高，其 中NVIDIA领先优势显著，我国国产GPU起步较晚，近年来初创公司不断涌现，产品生态正在不断构建和完善中。我国国 产AI芯片目前主要由百度、华为等互联网企业基于全局的人工智能业务布局领军研发，寒武纪、地平线等代表性AI芯片企 业作为重要力量，燧原、壁仞等新生力量不断注入新的发展活力。

AI数据平台，包括以政府、企业、高校、开源社区等为主体构建的AI开放数据集、行业专用的高质量数据集等，能够为AI 算法提供源源不断的训练数据供给，促进AI模型优化。我国互联网巨头、大型科技企业、AI技术企业积极构建AI开放数据 生态、共享共建数据集，企业开放数据平台逐步增多，如百度2022年推出的ApolloScape，数据量是同类数据集10倍以 上。此外，阿里云天池数据集、华为悟空数据集等开放数据集，也为供给AI模型训练提供了数据基础。

AI算法平台，包括开源算法框架、AI算法开发工具、模型部署等，可充分整合AI算法及工具集资源，以API或SDK的方 式调用，实现数据处理及标注、模型训练、模型评估及性能优化、模型推理等功能，并预置各种各样的算法模型，高效支 撑开发人员进行AI应用产品开发。百度针对不同的用户需求推出了全功能AI开发平台BML和零门槛AI开发平台EasyDL。 全功能AI开发平台BML是面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，为经典机器学习和深度学习提供了从数据处 理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务，帮助用户更快地构建、训练和部署模型。零门槛AI开发平台 EasyDL是为AI零算法基础或者追求高效率开发的企业用户提供的零门槛AI开发平台，提供从数据采集、标注、清洗到模 型训练、部署的一站式AI开发能力，设计简约，极易理解，最快15分钟完成模型训练。腾讯云TI-ONE训练平台是一站式机器学习服务平台，提供了可视化的操作界面和大量的AI算法模板，方便用户进行AI模型构建和训练。华为云ModelArts 提供从数据标注到模型推理全流程的开发工具，支持多种计算引擎和分布式训练。

AI开放创新平台，包括AI通用技术开放创新平台与面向关键行业应用的AI开放创新平台，向下集成智算设施、AI算法平 台、AI数据平台能力，同时有效整合技术资源、产业链资源和金融资源，向上持续输出AI核心研发能力和服务能力，是AI 基础设施赋能的核心关键。AI通用技术开放创新平台方面，包括如百度、腾讯、滴滴、京东等综合性AI能力开放平台，云 从、旷视、美图、萤石、虹软等侧重视觉图像识别AI能力开放平台，科大讯飞、依图、小米、搜狗、有道等侧重语音识别 AI能力开放平台，其中百度AI开放平台已提供超过1300+项开放能力。面向关键行业应用的AI开放创新平台，包括如百度 Apollo自动驾驶开放平台、阿里云ET城市大脑开放平台、腾讯觅影医学人工智能开放创新服务平台等。