Docker-Compose
概述
Docker Compose通过一个单独的docker-compose.yml
模板文件来定义一组相关联的应用容器,帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署
- 一般一个
docker-compose.yml
对应完整的项目,项目中的服务和中间件对应不同的容器
Compose文件实质就是集成了多个docker run
命令,只是语法变成通过指令定义集群中的每个容器运行时的参数信息
docker run 参数 | docker compose 指令 | 说明 |
---|---|---|
–name | container_name | 容器名称 |
-p | ports | 端口映射 |
-e | environment | 环境变量 |
-v | volumes | 数据卷配置 |
–network | networks | 网络 |
-d | 不需要指定, 默认就是后台运行 | 运行方式 |
EXPOSE | 在微服务集群部署中,像MySQL和Reids等中间件仅仅是供给给集群内的服务使用的,所以不需要对外暴露端口 | 暴露端口 |
安装DockerCompose
在Linux中使用命令去github下载DockerCompose安装包并修改文件权限(下载速度可能较慢),可以自己在浏览器中下载安装包上传到/usr/local/bin
目录
# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
# 修改文件权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 检测docker-compose是否安装成功
docker-compose
设置DockerCompose自动补全功能,如果出现错误Failed connect to raw.githubusercontent.com:443; Connection refused
就修改hosts文件
# 自动补全的命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
# 出现错误后需要修改自己的hosts文件(重启一下网络systemctl start network),再配置自动补全的命令
echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts
# 如出现TCP connection reset by peer错误需要重复发起命令多试几次
DockerCompose命令
docker compose [OPTIONS] [COMMAND]
: OPTIONS和COMMAND都是可选参数,常见命令参考官方文档
类型 | 参数或指令 | 说明 |
---|---|---|
Options | -f | 指定compose文件的路径和名称,如果文件在当前目录且名称为docker-compose.yml 则不用指定 |
-p | 指定project名称, project就是当前compose文件中设置的多个service的集合 | |
Commands | up | 创建并启动所有service容器 |
down | 停止并移除所有容器、网络 | |
ps | 列出所有启动的容器 | |
logs | 查看指定容器的日志 | |
stop | 停止容器 | |
start | 启动容器 | |
restart | 重启容器 | |
top | 查看运行的进程 | |
exec | 在指定的运行中容器中执行命令 |
部署微服务集群
单体项目部署
基于docker-compose.yml
文件一键部署项目
# 1.进入root目录
cd /root
# 2.删除旧容器
docker rm -f $(docker ps -qa)
# 3.删除hmall镜像
docker rmi hmall
# 4.清空MySQL数据
rm -rf mysql/data
# 5.启动所有, -d参数是后台启动
docker compose up -d
# 结果:
[+] Building 15.5s (8/8) FINISHED
=> [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s
=> => transferring dockerfile: 358B 0.0s
=> [internal] load .dockerignore 0.0s
=> => transferring context: 2B 0.0s
=> [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster 15.4s
=> [1/3] FROM docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster@sha256:3546a17e6fb4ff4fa681c3 0.0s
=> [internal] load build context 0.0s
=> => transferring context: 98B 0.0s
=> CACHED [2/3] RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 0.0s
=> CACHED [3/3] COPY hm-service.jar /app.jar 0.0s
=> exporting to image 0.0s
=> => exporting layers 0.0s
=> => writing image sha256:32eebee16acde22550232f2eb80c69d2ce813ed099640e4cfed2193f71 0.0s
=> => naming to docker.io/library/root-hmall 0.0s
[+] Running 4/4
✔ Network hmall Created 0.2s
✔ Container mysql Started 0.5s
✔ Container hmall Started 0.9s
✔ Container nginx Started 1.5s
# 6.查看镜像
docker compose images
# 结果
CONTAINER REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
hmall root-hmall latest 32eebee16acd 362MB
mysql mysql latest 3218b38490ce 516MB
nginx nginx latest 605c77e624dd 141MB
# 7.查看容器
docker compose ps
# 结果
NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTS
hmall root-hmall "java -jar /app.jar" hmall 54 seconds ago Up 52 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp
mysql mysql "docker-entrypoint.s…" mysql 54 seconds ago Up 53 seconds 0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp
nginx nginx "/docker-entrypoint.…" nginx 54 seconds ago Up 52 seconds 80/tcp, 0.0.0.0:18080-18081->18080-18081/tcp, :::18080-18081->18080-18081/tcp
定义docker-compose.yml
文件指定要创建的容器
version: "3.8"
services:
mysql: # 创建mysql容器的参数信息
image: mysql# 镜像名称
container_name: mysql# 容器名称
ports:# 端口映射
- "3306:3306"
environment:# 环境变量
TZ: Asia/Shanghai
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:# 数据卷挂载
- "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"
- "./mysql/data:/var/lib/mysql"
- "./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d"
networks:
- hm-net
hmall: # 创建Java应用容器的参数信息
build: # 基于Dockerfile文件构建自定义镜像
context: .
dockerfile: Dockerfile
container_name: hmall
ports:
- "8080:8080"
networks:
- hm-net
depends_on: # 依赖容器,创建容器时会先创建依赖的容器
- mysql
nginx:
image: nginx
container_name: nginx
ports:
- "18080:18080"
- "18081:18081"
volumes:
- "./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"
- "./nginx/html:/etc/nginx/html"
depends_on:
- hmall # 前端依赖后端
networks:
- hm-net
networks: # 需要创建的网络
hm-net:
name: hmall
微服务部署步骤
第一步: 在cloud-demo项目中编写docker-compose文件构建镜像并运行容器
version: "3.2"
services:
nacos: # 注册中心和配置中心
image: nacos/nacos-server # 基于nacos/nacos-server镜像构建
environment: # 环境变量
MDOE: standalone # 单点模式启动
ports: # 端口映射,暴露了8848端口
- "8848:8848"
mysql:
image: mysql:5.7.25 # 基于5.7.25版本的MySQL镜像构建
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456 # 设置数据库root账户的密码
volumes: # 数据卷挂载,这里挂载了mysql的data和conf目录
- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql" # $PWD用于获取当前文件所在的目录
- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"
# 微服务不需要暴露端口,如果暴露了端口网关的身份认证和权限校验就形同虚设了
userservice: # 基于Dockerfile文件临时构建
build: ./user-service
orderservice: # 基于Dockerfile文件临时构建
build: ./order-service
# 网关需要暴露端口,它是其他微服务的入口
gateway: # 基于Dockerfile文件临时构建
build: ./gateway
ports:
- "10010:10010"
第二步: 使用Docker Compose部署时, 所有的服务之间都可以用服务名互相访问,那么就可以修改cloud-demo项目中所有服务的yml配置文件
- 将数据库,nacos地址URL中的
localhost重命名为docker-compose中的服务名
spring:
cloud:
nacos:
# server-addr: localhost:80 #Nacos地址
server-addr: nacos:8848 # 使用compose中的服务名来互相访问,用nacos替换localhost
config:
file-extension: yaml # 文件后缀名
第三步: 使用maven打包工具, 在每一个服务的pom.xml文件指定将微服务打包为app.jar(打包名需要与Dockerfile文件中一致)
<build>
<!--指定服务打包的最终名称-->
<finalName>app</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
第四步: 将打包好的app.jar和Dockerfile构建镜像文件拷贝到cloud-demo
目录中对应的gateway, order-service, user-service
子目录中
FROM openjdk:8
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTERPOINT java -jar /tmp/app.jar
第五步: 将cloud-demo项目文件夹上传至虚拟机得到最终的目录结构
cloud-demo
- gateway
- app.jar
- Dockerfile.yml
- order-service
- app.jar
- Dockerfile.yml
- user-service
- app.jar
- Dockerfile.yml
- mysql
- data
- conf
- docker-compose.yml
第六步: 执行docker-compose up -d
命令部署项目,docker-compose logs -f
查看日志
- nacos连接失败是由于nacos启动较慢,userservice在nacos之前启动会导致userservice注册失败
# 后台创建镜像部署容器
docker-compose up -d
# 查看日志发现阿里巴巴nacos连接失败
docker-compose logs -f
com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException: failed to req API:/nacos/v1/ns/instance/list after all servers([nacos:8848]) tried: java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused)
# 建议nacos单独先启动其他服务后启动,此时可以重启gateway userservice orderservice服务
docker-compose restart gateway userservice orderserivce
# 再次查看查看userservice启动日志
docker-compose logs -f userservice
第七步: 打开浏览器访问http://虚拟机IP地址/user/1?authorization=admin查看数据