React中实现大模型的打字机效果

React 想实现一个打字机的效果，类似千问、Kimi 返回的效果。调用大模型时，模型的回答通常是流式输出的，如果等到模型所有的回答全部完成之后再展示给最终用户，交互效果不好，因为模型计算推理时间比较长。本文将采用原生 React 写一个简单的组件，调用本地 Ollama 模型进行对话。

服务端实现

由于要流式返回数据数据，正常的 http 请求是一来一回，不会一段一段返回，Websocket 是一个解决方案，Websocket比较重，模型对话只需要单向的返回就可以。所以，OpenAI提供的 API是基于 SSE （Server Sent Event）协议的，SSE 协议采用 Http Chunk Response 实现。下图中可以看到，Response 是 Chunked 编码的。
在这里插入图片描述

客户端实现

通过 Fetch 调用 Ollama 提供的接口，并对返回进行处理，Fetch API 默认支持 Chunk 编码。由于是流式输出，需要定义从 Reponse body 中获取一个 reader，代码如下：

import React, { useState, useEffect } from 'react';

const ChunkedJSONResponseComponent = () => {
  const [responses, setResponses] = useState([]);
  const [loading, setLoading] = useState(true);

  useEffect(() => {
    const fetchData = async () => {
      const response = await fetch('http://10.91.3.116:11434/api/generate', {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Content-Type': 'application/json'
        },
        body: JSON.stringify({
          model: "testllama3",
          prompt: "Why is the sky blue?",
          stream: true
        })
      });

      const reader = response.body.getReader();
      const decoder = new TextDecoder();
	  #处理返回值
      const processChunk = ({ done, value }) => {
        if (done) {
          console.log('Stream complete');
          setLoading(false);
          return;
        }

        const chunk = decoder.decode(value, { stream: true });
        const lines = chunk.split('\n').filter(line => line.trim() !== '');

        lines.forEach(line => {
          try {
            const jsonObject = JSON.parse(line);
            setResponses(prevResponses => [...prevResponses, jsonObject.response]);
          } catch (e) {
            console.error("Failed to parse JSON:", e);
          }
        });

        reader.read().then(processChunk);
      };

      reader.read().then(processChunk);
    };

    fetchData();
  }, []);

  return (
    <div>
      <h1>Chunked JSON Response</h1>
      <p>
        {responses.map((response, index) => (
          <span>{response}</span>
        ))}
      </p>
      {loading && <div>Loading...</div>}
    </div>
  );
};

export default ChunkedJSONResponseComponent;

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