CANN 环境安装（桌面端跳过）
CANN 环境存在于下载页面的官方工具中，点击下载即可进入下载页面。
CANN 安装包就在倒数第二项，下载后传到开发板上。
给 CANN 安装包赋予运行权限并运行即可。
chmod +x Ascend-cann-toolkit_7.0.0_linux-aarch64.run
./Ascend-cann-toolkit_7.0.0_linux-aarch64.run
注意 OpenGauss 与 Ubuntu 桌面端的系统都是已经安装过 CANN 的，只有 minimal 是需要安装的。
体验 AI 应用
体验前准备
为了方便使用
先安装防火墙
sudo apt install firewalld
然后启动防火墙，并开放 8888 端口
# 切换到 root 用户
su root
# 启动防火墙
sudo systemctl start firewalld
sudo systemctl enable firewalld
# 开放 8888 端口
firewall-cmd --add-port=8888/tcp --permanent
# 重新加载防火墙
sudo firewall-cmd --reload
新加一个打开 jupyter notebook 的脚本，内容如下
. /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
export PYTHONPATH=/usr/local/Ascend/thirdpart/aarch64/acllite:$PYTHONPATH
if [ $# -eq 1 ];then
jupyter lab --ip $1 --port 8888 --allow-root --no-browser
else
jupyter lab --ip 0.0.0.0 --port 8888 --allow-root --no-browser
fi
给文件赋予运行权限
chmod +x start_notebook_all_ports.sh
运行该脚本：
./start_notebook_all_ports.sh
然后在你的电脑上用 ip:8888 端口就能打开了
运行 jupyter server list，把token复制进去，就能打开了 jupyter lab 了
体验 Demo 1：YOLOv5 目标检测算法
打开demo1，找到 main.ipynb 文件，并点击上面的 restart 双箭头，然后样例就开始运行了。
可以见到推理结果如下：
体验 Demo 2：OCR 场景文字识别
场景文字识别是在如今生活中处处可以见，demo 2 就是这样一个案例，让我们可以体验 OCR 识别的过程。
同样，运行 main.ipynb，可以看到对文字的识别以及对区域的划分。
体验 Demo 9：语音转文字
语音转文字也是如今非常重要的技术，demo9 提供了一个简单的语音转文字应用示例。
同样，运行 main.ipynb，上传一段语音文件，就可以看到转成的文字结果。
通过这些 Demo，您可以体验到 CANN 平台在 AI 应用中的强大功能。希望宝子们能通过这些示例快速上手并应用于实际项目中。
总结
总的来说，OrangePi AI Pro 这款产品还是非常不错的，体验了几个 Demo，推理速度非常快，非常感谢官方的 OrangePi Ai Pro，也非常期待 OrangePi Ai Pro 20T 版本的发布。后续我会继续用这块板子开发别的有趣项目，请持续关注！
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