机器学习：算法到底学到了什么？

article2024/11/22 21:13:11/文章来源:https://blog.csdn.net/uncle_ll/article/details/139426292

梯度下降算法

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初始化参数 $\theta^0$ 可以训练

MAML

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Maml和pre-train的区别是Maml用到了标注数据
把不同任务的数据放一起进行训练一个模型，当作Maml的baseline
领域迁移
迁移学习

Maml好的原因

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优化器也可以被学习

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网络架构搜索

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数据增强

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样本权重分配

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除了梯度下降算法其他的方法

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能不能不再分训练数据和测试数据

训练数据和测试数据一起输入

应用

小样本分类

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公开数据集

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