Spring Boot 使用自定义注解和自定义线程池实现异步日志记录

在这里插入图片描述

😄 19年之后由于某些原因断更了三年,23年重新扬帆起航,推出更多优质博文,希望大家多多支持~
🌷 古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志
🎐 个人CSND主页——Micro麦可乐的博客
🐥《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程,入门到实战
🌺《RabbitMQ》本专栏主要介绍使用JAVA开发RabbitMQ的系列教程,从基础知识到项目实战
🌸《设计模式》专栏以实际的生活场景为案例进行讲解,让大家对设计模式有一个更清晰的理解
💕《Jenkins实战》专栏主要介绍Jenkins+Docker+Git+Maven的实战教程,让你快速掌握项目CI/CD,是2024年最新的实战教程
如果文章能够给大家带来一定的帮助!欢迎关注、评论互动~

Spring Boot 使用自定义注解和自定义线程池实现异步日志记录

  • 1、前言
  • 2、异步日志记录的重要性
    • 2.1 提高性能
    • 2.2 减少延迟
    • 2.3 提升稳定性
    • 2.4 资源管理优化
  • 3、开始构建
    • 3.1 创建 Spring Boot 项目
    • 3.2 创建自定义注解类
    • 3.3 配置自定义线程池
    • 3.4 编写日志记录切面
    • 3.5 编写Controller中使用@LogAsync
  • 4、接口测试
  • 5、结语

1、前言

在我们日常开发工作中,日志记录是至关重要的部分。它不仅有助于调试和故障排除,还能提供系统运行的历史记录,帮助进行性能优化和安全监控。然而,日志记录也可能对系统性能产生影响,特别是在高并发环境下。因此,使用异步日志记录技术可以有效地提升系统性能和可靠性。

博主将带着大家一起探讨 Spring Boot 异步日志记录的优雅实现方法。

2、异步日志记录的重要性

2.1 提高性能

在传统的同步日志记录方式中,每次日志记录操作都需要等待日志写入完成,才能继续执行后续操作。这种方式在高并发环境下会导致明显的性能瓶颈。异步日志记录通过将日志写入操作放入独立的线程中执行,避免了主线程的阻塞,从而大幅提高了系统的整体性能。

2.2 减少延迟

在需要快速响应的应用程序中,如实时系统或高频交易系统,任何形式的延迟都会影响系统的响应时间。异步日志记录能将日志记录操作从主业务流程中剥离出来,减少了响应时间,提升了用户体验。

2.3 提升稳定性

在高负载情况下,同步日志记录可能会导致系统资源的争用,影响系统的稳定性。异步日志记录通过使用独立的线程池管理日志写入操作,避免了这种资源争用,提高了系统的稳定性和可靠性。

2.4 资源管理优化

异步日志记录允许更灵活地管理系统资源。通过配置线程池的大小和任务队列,可以更好地控制系统资源的使用,避免了因为日志记录过多导致的内存和磁盘 I/O 资源耗尽问题。

3、开始构建

3.1 创建 Spring Boot 项目

可以使用 Spring Initializr 创建项目,确保在 pom.xml 文件中添加了必要的依赖:

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Web -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Boot Starter AOP -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

3.2 创建自定义注解类

定义一个自定义注解类 LogAsync 用于标记需要异步记录的日志方法,并且系统会记录功能组、操作人、方法名、传递的参数等(仅模拟,大家根据自己项目需求定制)
代码如下:

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface LogAsync {
	// 可以根据需要添加属性 比如功能组
	String funGroup() default "";
}

3.3 配置自定义线程池

为了优化异步日志记录,我们需要配置一个自定义线程池

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;

@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig{

    @Bean(name = "logExecutor")
    public Executor logExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(5);
        executor.setMaxPoolSize(10);
        executor.setQueueCapacity(100);
        executor.setThreadNamePrefix("LogExecutor-");
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

3.4 编写日志记录切面

创建一个AOP切面 LoggingAspect 来处理异步日志记录

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.AfterReturning;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.Executor;


@Aspect
@Component
@Slf4j
public class LoggingAspect {

    private final Executor logExecutor;

    public LoggingAspect(@Qualifier("logExecutor") Executor logExecutor) {
        this.logExecutor = logExecutor;
    }

    @Pointcut("@annotation(LogAsync)")
    public void loggableMethods() {
    }

    @AfterReturning(pointcut = "loggableMethods()", returning = "result")
    @Async("logExecutor")
    public void logMethodCall(JoinPoint joinPoint, Object result) {
        //获取注解类
        LogAsync logAsync = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getMethod().getAnnotation(LogAsync.class);
        //获取注解上的功能组
        String funGroup = logAsync.funGroup();
        //获取方法名
        String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
        //获取参数
        Object[] args = joinPoint.getArgs();
        //方法返回结果  Object result
        log.info("funGroup: {}, Method: {}, Args: {}, Result: {}", funGroup, methodName, args, result);
        
        //TODO 这里可以加入日志入库操作
    }
}

3.5 编写Controller中使用@LogAsync

创建一个TestUser类,作为接收参数

import lombok.Data;

@Data
public class TestUser {
    private String username;
    private String password;
}

创建 LogSampleController ,标注@LogAsync注解

import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class LogSampleController {

    /**
     * 模拟保存
     * @param user 自定义用户类
     * @return
     */
    @LogAsync(funGroup = "用户模块")
    @PostMapping("/save-user")
    public ResponseEntity<String> saveUser(@RequestBody  TestUser user) {
        return new ResponseEntity<>("操作成功", HttpStatus.OK);
    }
}

4、接口测试

运行 Spring Boot 应用程序,使用测试工具访问 http:/your_host/api/save-user。观察控制台中可以看到异步日志记录的信息
在这里插入图片描述
控制台输出:
在这里插入图片描述

温馨提示
演示代码中,博主是获取 功能组、方法名、传递的参数、返回结果;
正常我们日志记录还会有很多主要信息,比如:操作人、修改前数据、修改后数据、修改时间等等,大家可以根据自己系统情况进行调整

5、结语

通过自定义注解Spring AOP自定义线程池,我们可以在 Spring Boot 应用中实现高效的异步日志记录。这种方法不仅提高了日志记录的灵活性,还能减小对主业务线程的影响。希望本文对您在实际项目中实现日志记录有所帮助。

这种方式在实际生产环境中非常实用,特别是在需要高效处理大量日志记录的场景下。通过合理配置线程池,可以确保日志记录的性能和稳定性。


在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/679568.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

leetcode739 每日温度

题目 给定一个整数数组 temperatures &#xff0c;表示每天的温度&#xff0c;返回一个数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 是指对于第 i 天&#xff0c;下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高&#xff0c;请在该位置用 0 来代替。 示例 输入: tempe…

探秘Android系统启动的神秘面纱

系统启动过程对于任何操作系统来说都是一个非常关键的环节&#xff0c;Android作为移动设备领域中占据主导地位的操作系统&#xff0c;其启动过程也是个值得深入研究的重点话题。本文将为您解开Android启动过程的神秘面纱&#xff0c;详细剖析其中的每一个步骤&#xff0c;并通…

vue 将echart 下载为base64图片

1 echart是页面的子组件&#xff0c; 2 页面有多个echart 3 将多个echart下载为base64图片 // 子组件 echart&#xff0c;要保存echartconst chart this.$echarts.init(this.$refs.chart, light) this.chartData chart; //保存数据&#xff0c;供父组件alarmReport调用(th…

专业130+总分400+四川大学951信号与系统考研经验川大电子信息与通信工程,真题,大纲,参考书。教材。

今年四川大学951信号与系统专业课130&#xff08;据我所知没有140以上的今年&#xff09;&#xff0c;总分400&#xff0c;顺利上岸川大&#xff0c;回顾一下自己这一年的复习&#xff0c;希望自己的经历可以对大家复习有所借鉴&#xff0c;也是对自己的考研画上句话。专业课&a…

重庆耶非凡科技业务大盘点:这些领域你都了解吗?

重庆耶非凡科技有限公司&#xff0c;这家位于重庆市经开区的企业&#xff0c;以其独特的业务模式和专业的技术实力&#xff0c;赢得了业界的广泛认可。它的主要业务涵盖了选品师项目和人力RPO项目两大领域。 首先&#xff0c;我们不得不提的是耶非凡科技的选品师项目 在当今消费…

算法004:盛水最多的容器

这道题比较简单&#xff0c;使用双指针。 要求的是最大面积&#xff0c;对于一个水桶&#xff08;水杯来说&#xff09;&#xff0c;面积的算法是固定的&#xff0c;就是底乘以高。 在这个题中&#xff0c;我们把左边的位置设为left&#xff0c;右边的位置设为right&#xff…

vue3 + echarts 二次开发百分比饼图

效果图&#xff1a; 安装 pnpm i echarts 公共模块组件 <divclass"pie"ref"percent"style"width: 100%; height: calc(100% - 48px)"></div> import { ref, onMounted } from vue import * as echarts from echarts const prop…

JavaEE:http请求 | 过滤器 | 同步与异步请求 | 跨域问题 | axios框架 有这一篇就够!

&#x1f4c3;HTTP请求 ▐ http超文本传输协议&#xff1a; ⦁ http超文本传输协议属于应用层协议&#xff0c;传输内容必须是超文本内容 (网页内容) ⦁ 例如在网页上点击超链接&#xff0c;提交表单&#xff0c;都可以向后端发送一个http请求 ⦁ 一次http请求中包含请求行、…

盘点哪些企业容易被ddos攻击

DDoS&#xff08;分布式拒绝服务&#xff09;攻击已成为网络安全威胁中的重要一环。本文将探讨哪些类型的企业容易成为DDoS攻击的目标&#xff0c;并提出相应的防范策略&#xff0c;帮助企业更好地保护自身网络安全。 一、电子商务平台 电子商务平台作为线上交易和支付的重要场…

Direct local .aar file dependencies are not supported when building an AAR.

最近升级了最新的AndroidStdio版本&#xff0c;然后导入之前的安卓工程 然后经过一番折腾后项目可以跑了&#xff0c;但是意外发现出release包的时候报错了&#xff0c; Direct local .aar file dependencies are not supported when building an AAR. 网上有很多解决方法&am…

鸿蒙HarmonyOS实战—如何使用Video组件播放视频

1.视频播放 鸿蒙系统中&#xff0c;关于视频播放&#xff0c;可以使用上层视频组件Video。 参数如下 src 支持file:///data/storage路径前缀的字符串&#xff0c;用于读取应用沙箱路径内的资源。需要保证目录包路径下的文件有可读权限。 说明&#xff1a;视频支持的格式是&am…

opencv-python(四)

读取图像文件 image cv2.imread(path, flag) flag&#xff1a;1. 默认值&#xff0c;依原图像读取图像&#xff0c;保留Alpha透明度通道。2.IMREAD_GRAYSCALE&#xff1a;将图像转为灰度再读取。3.IMREAD_COLOR&#xff1a;将图像转为三通道BGR彩色再读取。 可读取的图像格…

猫头虎分享已解决Bug || Error: ‘fetch‘ is not defined

原创作者&#xff1a; 猫头虎 作者微信号&#xff1a; Libin9iOak 作者公众号&#xff1a; 猫头虎技术团队 更新日期&#xff1a; 2024年6月6日 博主猫头虎的技术世界 &#x1f31f; 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能&#xff01; 专栏链接&#xff1a; &…

HBuildX创建uni-app项目

新建项目 输入项目名称&#xff0c;选择存放位置、项目模板、vue版本 创建成功后左边会显示项目目录 安装插件&#xff1a;工具-》插件安装&#xff0c;根据所选vue版本安装编译器 点击运行&#xff0c;选择你需要运行的地方即可

Java面试题:ArrayList底层实现原理、HashMap的实现原理、HashMap的jdk1.7和jdk1.8有什么区别

文章目录 一、List相关面试题1.1 ArrayList源码分析&#xff08;底层实现&#xff09;1.2 ArrayList底层的实现原理是什么1.3 ArrayList listnew ArrayList(10)中的list扩容几次1.4 如何实现数组和List之间的转换1.5 ArrayList 和 LinkedList 的区别是什么 二、HashMap相关面试…

[协议]TCP协议

TCP,UDP协议工作在传输层 TCP基于连接&#xff1b; UDP基于非连接 TCP三次握手 UDP:不能保证丢包&#xff0c;传输稳定性不如TCP;

【SVG 生成系列论文(十一)】如何定制化地生成 SVG 图案?Text-Guided Vector Graphics Customization

SVG 生成系列论文&#xff08;一&#xff09; 和 SVG 生成系列论文&#xff08;二&#xff09; 分别介绍了 StarVector 的大致背景和详细的模型细节。SVG 生成系列论文&#xff08;三&#xff09;和 SVG 生成系列论文&#xff08;四&#xff09;则分别介绍实验、数据集和数据增…

《2024年DDoS趋势报告》:DDoS攻击规模飙升233.33%

2023年&#xff0c;数字领域面临着分布式拒绝服务&#xff08;DDoS&#xff09;攻击的变革浪潮&#xff0c;攻击速度创纪录地达到了每秒700 Gbps和8000万数据包。这些事件跨越了从游戏到金融服务的各个行业&#xff0c;突显了DDoS是一种普遍存在的风险。 值得注意的是&#xf…

关于家储用防逆流电流互感器AKH-0.66/K K-φ16 100A/40mA详细介绍-安科瑞 蒋静

1.产品特点 产品外形美观&#xff0c;安装、接线方便&#xff0c;专用于通讯机房 100A 及以下配电系统改造&#xff0c;可与 AMC16 多回路监控仪表配合使用。 2.型号说明 3.外形尺寸(公差&#xff1a;2mm) 4.规格参数对照表 5.使用环境 &#xff08;1&#xff09;额定工作…

2024年能源、电力电气与机电工程国际学术会议(ICEPEME 2024)

全称&#xff1a;2024年能源、电力电气与机电工程国际学术会议&#xff08;ICEPEME 2024&#xff09; 2024 International Conference on Civil Engineering and Architectural Planning 会议网址:http://www.icepeme.com会议时间&#xff1a;2024/7/10截稿时间&#xff1a;20…