先来对比下 模型 yaml 文件，

YOLOv8 的 5 个模型尺寸是写到一起的，也就是说，YOLOv8 的 5个尺寸之间就是宽度和深度等比例缩放；

YOLOv10 的 6 个模型尺寸是分开写的，10 并不是简单的宽度和深度等比例缩放，每个尺寸都是特殊设计，这点一定要注意~

除此之外，YOLOv10 在 YOLOv8 基础上做了如下改动，我以yolov10l.yaml做对比：

1. 原本v8 的第五层和第七层的步长2下采样卷积换成了 SCDown;
2. 原本v8 第八层的C2f换成了 C2fCIB；
3. v10 在第九层后增加了一个 PSA 模块；
4. neck部分四个C2f换成了 C2fCIB；
5. v8 neck部分的两个步长2的降采样卷积都换成了SCDown；
6. 最核心的，Detect换成了v10 Detect 。
   

所以各位订阅了 《YOLOv8 改进实战》的同学，可以直接上手 v10，不需要重复订阅，望周知~