阿丹：
今天在配置跑rasa训练的时候出现问题，找了国内论坛有解决的人，但是说的不明白。查阅了很多论坛之后发现了解决的方案。
https://github.com/keras-team/keras-tuner/issues/317
问题描述以及错误：
关键错误 ：cannot allocate memory in static TLS block
当你遇到“cannot allocate memory in static TLS block”这个错误时，通常意味着程序在尝试初始化线程局部存储（TLS, Thread Local Storage）时遇到了内存分配问题。TLS允许每个线程拥有自己的变量副本，这对于多线程程序是非常有用的。
如何解决：
我们可以使用export指令来优先加载这个无法分配内存的库
观察报错信息：
ImportError: /home/lianlu/.local/lib/python3.8/site-packages/sklearn/__check_build/../../scikit_learn.libs/libgomp-d22c30c5.so.1.0.0: cannot allocate memory in static TLS block
发现报错中给了出现错误的包的路径：
/home/lianlu/.local/lib/python3.8/site-packages/sklearn/__check_build/../../scikit_learn.libs/libgomp-d22c30c5.so.1.0.0
解决方案：
使用这个命令：
export LD_PRELOAD=后面加上刚才报错信息中的库路径，执行就可以了。
export LD_PRELOAD=/home/lianlu/.local/lib/python3.8/site-packages/sklearn/__check_build/../../scikit_learn.libs/libgomp-d22c30c5.so.1.0.0这里就可以了。
命令解决了这个问题，这是因为这个命令通过环境变量LD_PRELOAD指定了在程序加载时优先加载libgomp.so.1库。libgomp.so.1是GNU OpenMP (Open Multi-Processing)库的一部分，它支持在C、C++等语言中编写并行代码，利用多核处理器的优势。
具体到你的问题，可能的原因有：
-
TLS段过大：某些情况下，编译器生成的TLS段超过了操作系统为单个进程分配给TLS的默认大小。预加载
libgomp可能调整了TLS的使用方式或分配策略，从而避免了这个问题。 -
动态链接问题：可能是由于程序在链接OpenMP库或其他相关库时出现了问题，直接指定
LD_PRELOAD确保了正确的库被使用，特别是那些关于并发和线程管理的部分。 -
资源限制或冲突：在某些环境中，可能存在与TLS相关的资源限制或与其他库的冲突，预加载特定版本的
libgomp可能绕过了这些限制或解决了冲突。
总之，通过LD_PRELOAD指令强制程序在启动时加载特定版本的OpenMP库，可能帮助解决了内存分配、链接或库兼容性方面的问题，从而消除了“cannot allocate memory in static TLS block”的错误。不过，这只是临时解决方法，长期来看，理解并根本解决导致TLS分配失败的根本原因更为重要，比如调整程序设计减少TLS的使用量，或者检查编译器和链接器设置等。
