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KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS(ISSN ：0950-7051)是人工智能领域的一本国际性、跨学科期刊。目前，该期刊影响因子为8.8，已连续三年稳坐中科院TOP名列，同时还被纳入中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录(CCF)名单。

期刊信息简介

KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS

ISSN：0950-7051

E-ISSN：1872-7409

IF(2022)：8.8

自引率：12.50%

出版社：ELSEVIER

Index：SCIE

【简介】该期刊将发表该领域的原创、创新和创造性研究成果，旨在重点研究基于知识和其他基于人工智能技术的系统，其目标和能力如下：

通过数据科学和计算技术支持人类预测和决策；提供一个平衡的理论和实践研究的领域；鼓励以知识为基础的智能模型、方法、系统和软件工具的新开发和实施，并将其应用于商业、政府、教育、工程和医疗保健。

1

影响因子

从影响因子来看，该期刊影响因子一路攀升，其最新影响因子为8.8。

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2

期刊分区

JCR分区：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE  Q1

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中科院分区：计算机科学  1区(TOP)

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3

自引率

从自引率来看，该期刊前期自引率高出安全阈值，但经过期刊内部的调整和控制，近年自引率均位于安全阈值内，其最新的自引率为12.50%。

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4

预警情况

从预警情况来看，该期刊2020-2024年均无预警记录。

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5

是否CCF

该期刊入选中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录(CCF)名单。

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6

年发文量

该期刊1991年被WOS数据库收录。从近三年的发文量来看，该期刊发文量较为稳定，其2023年的总发文量为913篇。

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7

国人占比

从国人占比来看，该期刊占比前三的分别是中国、美国与西班牙，其中国人占比约为57%。

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