真正用AI大模型的人,美国7%,日本1%,中国垫底

AI真实渗透率完整版大揭秘!谁能告诉我,为何用的人寥寥无几?

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结论:真正用AI的人,美国7%,日本1%,中国垫底。

🔍 你是否以为AI早已无处不在?无所不能?可现实却让人大吃一惊!全球AI渗透率竟如此之低。到底是为什么?🧠

今天就容小编给朋友们来个大揭秘吧!带大家来看看大模型目前的真实现状。这是来自牛津大学和路透社研究所的一项实际研究调查,统计了生成式人工智能在阿根廷、丹麦、法国、日本、英国和美国等6个国家的使用情况。

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✨* 一、报告形成的方法

该报告基于 YouGov 代表牛津大学路透社新闻研究所 (RISJ) 进行的一项调查。主要目的是了解人们是否以及如何使用生成式人工智能,以及他们对其在工作和生活领域的应用有何看法。

这些数据是由 YouGov 使用 2024 年 3 月 28 日至 4 月 30 日期间在六个国家(阿根廷、丹麦、法国、日本、英国和美国)进行的在线调查问卷收集而成。

YouGov 仅负责实地调查并提供加权数据和表格,RISJ 负责调查问卷的设计以及结果的报告和解释。

其中每个国家的样本都是根据年龄组、性别、地区和政治倾向的国家代表性配额进行收集的。这些数据根据人口普查或行业认可的相同变量数据对目标进行加权。

✨ 二、目前大模型的现状

1、ChatGPT遥遥领先

到目前为止,大多数受访者至少听说过一些最流行的生成人工智能工具。ChatGPT 是迄今为止最受广泛认可的,基本上在50%以上。

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2、其它模型份额差距很大

其他工具,例如 Google Gemini、Microsoft Copilot 和 Snapchat My AI,在某种程度上大幅落后于 ChatGPT,基本上都低于20%(见上图)。

3、一些看似名声很大的软件,在公众心中却没什么认知度

前段时间被吹上天的Midjourney 和 Perplexity 等专业人工智能工具,尽管一些评论家将其视为全国冠军,但它显然尚未得到更广泛的法国民众的认可,而这最大的问题就在于其可操作性。一款软件对于大众而言,最重要的除了效果外,能不能很快上手,才是重中之重。

✨ 三、报告结论

目前大模型整体市场普及度极低。尽管ChatGPT已经进行了近两年的宣传,仍有相当一部分公众(日本网民的 19% 和英国的 30%)没有听说过任何最受欢迎的人工智能工具(包括 ChatGPT);*而真正用的人美国7%,日本也不到1%。*

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同时在这及其萎靡的数字背后,年龄落差也是及其的悬殊。甚至在55岁以上的人群中,经常使用AI的比例约为0%,而目前的主力部队仍然集中在“年轻人”中间,经常使用的也仅仅只有9%。

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而这些经常使用AI的“年轻人”,绝大多数用处也只停留在:获取信息和操作媒体两大类;而这绝大多数目前也就问个问题,画个画而已。

大概数据如下:智能对话回答(11%)、思路建议(10%)、头脑风暴(9%)、图像(9%)、辅助写作(7%)和文案的总结概括(8%)。

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至于AI对自己未来生活改变的看法,绝大多数还是处于观望和悲观之中,乐观的也仅仅只有两成上下。

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✨四、回看国内

虽然人家遥遥领先的大模型,我们用不了,也没有我们的数据,但不要怕,谁还没有个大模型了,必须有路子。

5月30日的媒体沟通会上,腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏针对当前大模型技术的普及和应用情况给出了自己的看法。他指出,“虽然行业内看起来火热,但是中国移动互联网用户规模12.32亿,国内AI头部产品日活跃用户规模仅数百万。这意味着AI产品的渗透率极低,不到1%。

朋友们,有没有很诧异?哈哈,我也很诧异,不过,听大佬的总没错。

✨ 五、小编胡诌几句

目前国内好多大模型其实本质都是基于某些开源的套壳(当然有好的),说白了,至于目的,那得去看资本市场了。

而对于绝大多数和小编一样的小散来说,核心还得落实到用户需求本身,能否大幅的降低用户的学习门槛,进一步提供最高效的解决方案,其它的无论是GPT10000000,那对于老百姓也没用,这可能也是为什么好多人只能用遥遥领先的大模型问个问题,画个画的原因所在了,因为除了问个问题,画个画很多人根本不知道怎么用。

OK,今天就到这,朋友们你们怎么看AI的成长历程和现状?你身边有朋友在用 AI吗?评论区聊聊吧!🔍✨

如何学习AI大模型?

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三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

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