番外篇 | YOLOv5改进之结合结构重参数化网络RepVGG：极简架构，SOTA性能，让VGG式模型再次伟大！

article2024/12/23 23:43:01/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_61961691/article/details/139422982

前言：Hello大家好，我是小哥谈。ResNet、DenseNet等复杂的多分支网络可以增强模型的表征能力，使得训练效果更好，但是多分支的结构在推理的时候效率严重不足。看起来二则不可兼得。能否两全其美？RepVGG通过结构重参数化的方法，在训练的时候使用多分支结构，而在推理的时候多分支结构融合成单路结构，即保证了训练的效果，也提高了推理速度。🌈

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