好家伙，AI大模型圈爆料不断，没想到今天最猛的料还是抄袭的瓜啊。

5月29日，一个斯坦福团队高调宣称，只需要500美元，就可以通过他们的新产品：Llama3-v ，就可以通过Llama3，训练出一个全新的多模态大模型，比GPT-4v、Claude opus等诸多最先进模型还要的强得多。

该团队成功以低成本、高回报的噱头（加之作者们的名校、名企的背景加持），使该模型在推特上迅速走红。但这众星捧月的流量，也只眷顾了该团队不到两天的时间。此后发酵的，是网友对他们的质疑。

没想到，面对质疑，斯坦福团队选择的做法是：删库跑路滑跪删文一条龙服务……

  3.5研究测试：
hujiaoai.cn

4研究测试：
askmanyai.cn

Claude-3研究测试：
hiclaude3.com

质疑：Llama3-v窃取了清华与面壁智能的最新多模态模型成果

一位网友在清华大学与面壁智能合作开发的多模态模型——MiniCPM-Llama3-V 2.5 的github项目网址下留言：Llama3-v项目中有大量工作成果指明，该项目窃取了MiniCPM-Llama3-V2.5项目成果。

该网友曾在Llama3-v项目中提出质询，竟直接被Llama3-v作者删除。后续作者也隐藏了Llama3-v的Huggingface项目页面。该网友遂在被抄袭的作者项目页下，公布证明抄袭的所有证据。

证据1：Llama3-V项目使用的模型结构和代码，与MiniCPM-Llama3-V2.5项目几乎完全相同。 Llama3-v似乎只是微调了一部分格式，修改了变量名。

Llama3-v的作者声称在架构上参考了LlaVA-UHD。但实际上Llama3-v与MiniCPM-Llama3-V2.5使用方法相同。 甚至连MiniCPM-Llama3-V2.5独有的“特殊符号”，出现在了Llama3-v的分词器中。

证据2：网友质疑，在MiniCPM-Llama3-V2.5项目发布之前，Llama3-v的作者是如何用上MiniCPM-Llama3-V2.5的分词器时，Llama3-v项目的作者开始撒谎。 该作者声称使用了面壁智能的上一代项目MiniCPM-V-2的分词器，但打脸的是，MiniCPM-V-2与MiniCPM-Llama3-V2.5的分词器并非同一个文件（文件大小截然不同）。

并且，MiniCPM-V-2的发布时间早于Llama3模型的开源时间，怎么会有Llama3的分词器呢？

证据3：Llama3-v开发者似乎完全不理解自己的代码，该团队在github提供的代码，无法与Huggingface中的项目一起使用。 网友把从HuggingFace下载的 Llama3-V模型权重中的变量名，改成了MiniCPM-Llama3-V2.5的名字后，惊喜地发现模型可以用MiniCPM-V代码成功运行。

此外，MiniCPM-Llama3-V2.5的实验功能之一便是清华简 的识别能力，Llama3-v展示出了与MiniCPM-Llama3-V2.5相同的实力，甚至连做错的样例都一模一样！但MiniCPM-Llama3-V2.5此前并未公布该实验数据，那Llama3-v的清华简 的识别能力又是从何而来的呢？

还有非常好玩的一点，MiniCPM-Llama3-V2.5是最懂猫猫的大模型，可以从表情上、神态上分析出小猫的心情，状态。 以下是一些使用例。

有兴趣的小伙伴可以使用MiniCPM-Llama3-V2.5与Llama3-v程序试验一下，看看是否也能达到同样的结果。

MiniCPM-Llama3-V2.5项目github页：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V

Llama3-v项目（补档）下载链接：https://t.co/7BSWu2R7W9

致歉：盲目信任队友产生的后果

在与网友的争吵中，Llama3-v开发者之一Mastafa Aljadery 眼见情况不对，删除了此前用来宣传的推文链接。

以此同时，Llama3-v的github项目页也显示为404 error。Mustafa Aljadery的推特也进行了隐私设置，只有经过他同意的人才可以看他的推特主页。

很明显，这样的逃避并不能平民愤：这是一场关乎道德，名誉，信任的伦理问题。虽然该斯坦福团队下架了几乎所有相关项目，但很明显这还不够，面壁智能团队焦头烂额，他们需要一个答复，广大网友也需要一个答复。

对此，开发者之一Aksh Garg 发表了道歉宣言：在盲目信任队友Mustafa Aljadery的情况下，没有亲身实践该项目。 现在已经向Mustafa要求出示Llama3-v的训练证明，但到目前为止还没有被回复。

而更奇怪的是，在该致歉声明发表数小时后，该作者删除了此声明。致歉作者推特主页：https://twitter.com/AkshGarg03

官方回应：对国际认可感到欣慰，呼吁共同维护社区环境

面对此次事件，面壁智能CEO李大海做出回应：

刘知远老师在知乎上也回应了此事：

首先值得欣慰的是，通过这种“别样的方式”，全世界得以见证面壁团队的奋斗，并对成果表示了高度认可。

但，成果获得大家的认同，不应该是以他人的成果的表现形式出现，更容不得他人的侵犯与亵渎。 本次事件让我想起了前日OpenAI公布的“打击AI的不正当使用活动”新闻，面对AI这把“双刃剑”，不仅需要法律制度来制约不当的AI使用行为，更需要我们每一个人，心中都有坚定的“道德标准线”。

AI的社区环境需要大家共同维护，合作共赢，互惠共利，才能迎接AI更好的发展未来，走向AGI普惠为民的新世界！