聊聊限流的一些事儿

一、背景

最近几年,随着微服务的流行,服务与服务之间依赖越来越强,调用也越来越复杂,服务间的稳定性变突显出来。特别是在遇到突发请求时,常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。其中限流是不可或缺的一环。一般每一个对外提供的接口都需要做流量控制,这与保险丝的原理一样。当接口的流量请求超过核定值时就得对请求进行引流或者直接拒绝等操作。特别是在系统应对大流量,高并发的访问时,限流算法可以很好地控制流量,从而避免系统负载过高而崩溃。

二、限流算法

下面介绍的限流方式主要是窗口算法和桶算法,各有优势。

  • 窗口算法实现简单,逻辑清晰,可以很直观的得到当前的 QPS 情况,但是会有时间窗口的临界突变问题,而且不像桶一样有队列可以缓冲;另外,在细粒度上难以对流量曲线进行调整,即不能实现削峰填谷的效果,这可能对某些需要平滑流量的场景造成问题。限流简单暴力,对于C端产品来说,这可能不是一种友好的选择。
  • 桶算法虽然稍微复杂,不好统计 QPS 情况,但是桶算法也有优势所在。
    • 漏桶模式消费速率恒定,可以很好的保护自身系统,可以对流量进行整形,但是面对突发流量不能快速响应。应用场景:自身服务调用第三方服务时,第三方服务需要我们来限制速度。
    • 令牌桶模式可以面对突发流量,但是启动时会有缓慢加速的过程,不过常见的开源工具中已经对此优化。应用场景:别人调用自身服务时可以使用(毕竟对自身服务qps有一定的了解)。

限流算法

原理

优点

缺点

使用场景

流量整形

处理延时

滑动窗口

窗口在时间轴上滑动,记录请求次数

实时控制,流量较均匀

难以实现流量曲线整形,无法削峰填谷

单机或单点网关限流

漏桶

流入请求如水流入桶,满则丢弃

能够控制突发流量(主要看容量)

流出速率恒定,对突发流量反应不够快速

瞬时高并发流量场景或调第三方服务

令牌桶

以一定速率产生令牌,请求需拿令牌

可动态调整处理速度,允许突发流量在一定程序上得到满足

实现复杂,以及令牌的数量控制

别人调用自身服务控制量级

2.1 漏桶算法

漏桶算法主要目的是控制请求速率,平滑网络上的突发流量。如上图示例,固定速率流出请求,流入请求速率任意,请求是否被处理看桶中的令牌是否足够。它常用于限制网络流量、控制数据传输率等场景,但是无法应用突发的高流量。

JSF不使用此类算法的原因:

1、由于漏桶出口速度固定,不能灵活应对后端能力的提升,如后端服务动态扩容后,漏桶没有办法。

2、无法有效利用资源,服务器处理能力并不是均衡绝对的,即任意时间都是固定的,如服务处理能力为1kqps,可能前6s为2k,后面时间为500,即一小段时间服务器资源是可以承受这段请求压力的,但是漏桶算法在这种情况下会丢弃一部分请求。

2.2 令牌桶算法

令牌桶算法是另一种经典的限流算法,它的原理是将请求放入一个令牌桶中。然后按照一定速度不断地放出令牌。只有在令牌桶中有令牌时,才能够发出令牌。令牌桶算法可以控制单位时间内的请求速率,同时可以应对突发流量(累积令牌)如后端能力的提升,因为只有在足够多的令牌,才可以放请求过去。

这里思考一个问题,令牌是如何添加的?如果按照指定时间间隔添加令牌,则需要开一个线程去定时添加,当有多个接口需要限流时,线程数就会随之增加,这显然不是一个好的办法。在Guava的RateLimiter是这样做的——每次令牌获取时计算令牌是否足够:它通过存储的下一个令牌生成的时间,和当前获取令牌的时间差,再结合阈值,去计算令牌是否足够,同时再记录下一个令牌的生成时间以便下一次调用。

下面是 Guava 中 RateLimiter 类的子类 SmoothRateLimiter 的resync()方法的代码分析,可以看到其中的令牌计算逻辑。

void resync(long nowMicros) { // 当前微秒时间
    // 当前时间是否大于下一个令牌生成时间
    if (nowMicros > this.nextFreeTicketMicros) { 
        // 可生成的令牌数 newPermits = (当前时间 - 下一个令牌生成时间)/ 令牌生成时间间隔。
        // 如果 QPS 为2,这里的 coolDownIntervalMicros 就是 500000.0 微秒(500ms)
        doublenewPermits= (double)(nowMicros - this.nextFreeTicketMicros) / this.coolDownIntervalMicros();
        // 更新令牌库存 storedPermits。
        this.storedPermits = Math.min(this.maxPermits, this.storedPermits + newPermits);
        // 更新下一个令牌生成时间 nextFreeTicketMicros
        this.nextFreeTicketMicros = nowMicros;
    }
}

2.3 滑动窗口限流

滑动窗口限流将单位时间周期分为n个小周期,分别记录每个小周期内接口的访问次数,并且根据时间滑动删除过期的小周期,每个小周期都有自己独立的计数器。

当滑动窗口的格子周期划分的越多,滑动窗口滚动就越平滑。滑动窗口算法虽然解决了固定窗口的临界问题,但一旦达到限流后,请求都会直接暴力被拒绝的。对于C端产品来说,这可能不是一种友好的选择。

三、解决方案

在介绍完目前主流的限流算法及其优缺点之后,让我们探讨一个实际场景:接口提供方已设定限流策略(限流算法为令牌桶算法),而接口调用方在整点前后实施了降级措施(暂不考虑降级是否必要)。在降级恢复时,我们注意到突发流量在第一秒内超过了预设的限流阈值。

前面已经对令牌桶算法有了深入的讲解,这里超出限流阈值的原因就不在过多介绍,接下来讲讲解决方案。

3.1 计算阈值

限流阈值再怎么设置,总会出现由于所有请求都是消耗资源很多的请求可能导致应用承受不住负载而崩溃。那如何计算阈值呢?总体上思路有几个,看服务的观测数据、借鉴、手动计算、压测。

看服务的性能数据属于常规解法,如基于完善的监控查看峰值期间的QPS。不过我个人觉得,最好的方式应该是线上执行全链路压测,选择响应时间稳定不变对应的压测QPS。

尽管设置了限流阈值,但仍然可能出现由于所有请求都消耗大量资源而导致应用负载过高并崩溃的情况。针对这种情况,我们可以采用以下几种方法来计算阈值:

  1. 借鉴:参考类似服务的阈值设置经验。
  2. 手动计算:根据业务需求和预期负载进行估算。
  3. 线上执行全链路压测:这是最理想的解决方案,通过选择响应时间稳定不变的压测QPS,能够更准确地评估系统的承载能力。

当然,基于完善的监控系统观察服务的性能数据也是常规的解决方法,例如查看峰值期间的QPS。然而,我认为线上执行全链路压测是最佳的选择,因为它能直接模拟真实环境下的负载情况,从而得出更加精确的阈值。

3.2 选择限流算法

选择适当的限流算法需要根据具体的应用场景和需求进行评估。例如,对于注重历史流量参考价值的场景,滑动窗口算法可能更为适用;而对于需要平滑流量的场景,则更适合使用漏桶算法;而对于既要平滑流量又需要处理突发流量的场景,令牌桶算法则可能是最佳选择。

对于上面提供的场景,令牌桶算法与滑动窗口算法都是可选择的,只不过前者需要自身应用应对突发流量,而后者在流量超出最大阈值时直接拒绝。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/675803.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

PhpSpreadsheet表格导出

个人笔记记录 使用PhpSpreadsheet 导出excel。 多重表头生成excel 表 //读取数据库public function demo1(){// 连接spc数据库$config Config::get(databaseedc);$db Db::connect($config);$data $db->name("xxxx")->alias(a)->field(main_header, sub_…

【LeetCode算法】第108题:将有序数组转换为二叉搜索树

目录 一、题目描述 二、初次解答 三、官方解法 四、总结 一、题目描述 二、初次解答 1. 思路:由于数组nums是递增的,采用二分查找法来构造平衡二叉搜索树。首先,选择nums的中间结点作为根节点,然后将左部分的中间值作为左子树…

python下用cartopy绘制地形晕染(shading)图

python可以利用rasterio,cartopy,matplotlib等库绘制地形晕染图。 1.获取高程数据 高程数据可以从GEBCO网站下载:(https://www.gebco.net/data_and_products/gridded_bathymetry_data/)。 选择raster(栅…

web-上传项目文件夹到Git远程仓库

Git初识 概念:一个免费开源,分布式的代码版本控制系统,帮助开发团队维护代码 作用:记录代码内容,切换代码版本,多人开发时高效合并代码内容 检验成功 打开bash终端(git专用)命令…

RSA密钥生成、加解密代码

背景介绍 RSA公钥加密算法是1977年由罗纳德李维斯特(Ron Rivest)、阿迪萨莫尔(Adi Shamir)和伦纳德阿德曼(Leonard Adleman)一起提出的。1987年首次公布,当时他们三人都在麻省理工学院工作。RSA…

【Linux】查看进程在哪个CPU上运行

当前服务器是多核,在进行性能压测时,需要除了要观测全局的CPU使用率,对于单进程单线程往往需要在一个cpu上运行,那如何查看进程在哪个CPU上运行呢? 方法一:taskset taskset命令主要是用来检索或设置一个处…

RTPS协议之Structure

目录 概览RTPS中的各实体和类RTPS实体和类的属性类型:RTPS Entities属性 HistoryCacheCacheChangeRTPS EntityRTPS ParticipantRTPS EndPointRTPS WriterRTPS Reader和DDS Entities的关联DDS DataWriterDDS DataReader 每个RTPS实体和DDS实体是一对一对应的。Histor…

Bidirectional Copy-Paste for Semi-Supervised Medical Image Segmentation

文章目录 1. 问题背景2. 本文方法2.1. 模型图2.2. 损失函数 2. 模型的训练流程图3. 实验 1. 问题背景 (1)在半监督医学图像分割任务中,标签数据和无标签数据之间存在经验失配问题。 (2)如果采用分隔的方式或者采用不一…

lua vm 二: 查看字节码、看懂字节码

本文讲一讲如何查看 lua 的字节码(bytecode),以及如何看懂字节码。 以下分析基于 lua-5.4.6,下载地址:https://lua.org/ftp/ 。 1. 查看字节码 1.1 方法一:使用 luac luac 是 lua 自带的编译程序&#x…

Django的PATH路径转换器

本书1-7章样章及配套资源下载链接: https://pan.baidu.com/s/1OGmhHxEMf2ZdozkUnDkAkA?pwdnanc 源码、PPT课件、教学视频等,可以从前言给出的下载信息下载,大家可以评估一下。 在Django框架中,默认内置了一组PATH路径转换器,具…

Chromebook也可以安装Visual Studio Code

文章目录 ​一、Chromebook也可以安装Visual Studio Code二、chromebook硬件条件三、在chromebook上启用Linux四、安装VS Code推荐阅读 ​一、Chromebook也可以安装Visual Studio Code 在过去几年里,运行谷歌Chrome操作系统的Chromebook一直在作为传统笔记本电脑的…

css 图片上添加模糊背景的文字内容

html部分 <div class"onlogo"> <img src"../assets/img/banner.png" /><div class"imgText"><div class"title">一体化电子印章应用服务</div><div class"content">为企业提供安全可靠…

OverlayFS在嵌入式系统中的应用

文章目录 抛出问题基本概念使用场景OverlayFS的详细介绍框架目录合并修改文件删除文件添加文件小结 OverlayFS在嵌入式系统中的应用内核配置OverlayFS简单应用OverlayFS应用新思路 总结 环境介绍 硬件&#xff1a;T113平台 软件&#xff1a;Tina5.0 SDK&#xff08;使用的build…

RocketMQ中client_log非常大

rocketmq默认不使用logback日志&#xff0c;所以得额外配置&#xff0c;使mq使用logback配置 使用logback中的日志配置 配置MQ 使用logback的配置,具体原理见ClientLogger.java的static代码块 在应用启动函数中添加如下代码 System.*setProperty*(ClientLogger.*CLIENT_LOG_USE…

Coolmuster Android助手评测:简化Android到电脑的联系人传输

产品概述 Coolmuster Android助手是一款旨在简化Android设备与计算机之间数据管理和传输过程的全面工具。它以用户友好的界面和全面的功能&#xff0c;成为寻求高效数据管理解决方案的Android用户的热门选择。 主要特点和功能Coolmuster Android助手拥有一系列使其成为管理Andr…

TMS FNC WX Pack TMS软件分发的一组应用程序

TMS FNC WX Pack TMS软件分发的一组应用程序 TMS FNC WX Pack是由TMS软件分发的一组应用程序。这些活动是100%的跨平台和跨Frimorc&#xff0c;并在不同的应用程序中得到支持&#xff0c;如Web应用程序、Windows、Linux等。阿拉伯语视觉组件库。安装这些计算机的过程非常简单高…

postman教程-10-使用cookie

领取资料&#xff0c;咨询答疑&#xff0c;请➕wei: June__Go 上一小节我们学习了Postman Authorization授权的几种方法&#xff0c;本小节我们讲解一下Postman 使用cookie的方法。 Postman 的 cookie 管理器使您能够查看和编辑与不同域关联的 cookie。您可以为域手动创建 c…

Windows10 设置默认编码为utf-8

Windows10 设置默认编码为utf-8 序言步骤 序言 有一些程序&#xff0c;默认读取出来gbk的会报错&#xff0c;有很多都是&#xff0c;干脆就直接设置电脑为默认utf-8的&#xff0c;这样就不用担心读取成gbk的怎么样了&#xff0c;具体是否需要要看自己的程序 步骤 完成了

高端、大气、很牛B的免费wordpress模板主题

这是一款专为WordPress打造的极简主义风格主题&#xff0c;以白色和黑色为主色调&#xff0c;搭配红色点缀&#xff0c;营造出一种简洁、专业且具有视觉冲击力的效果。 该主题的设计理念是“简单即美”&#xff0c;旨在帮助用户快速搭建一个美观、易用的网站。它提供了丰富的自…

【Java】接口详解

接口是抽象类的更进一步. 抽象类中还可以包含非抽象方法, 和字段. 而接口中包含的方法都是抽象方法, 字段只能包含静态常量。 一个简单的接口代码示例 interface IShape { void draw(); } class Cycle implements IShape { Override public void draw() { System.out.println…