Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对Meta分析原理、公式、操作步骤及结果分析，进阶应用进行详细解析，结合多个例子，熟练掌握Meta分析全流程和不确定性分析，并结合机器学习等方法讲解Meta分析在文献大数据的延伸应用。

【科研必备】基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习技术应用 (qq.com)https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=2247552026&idx=6&sn=b9a1bc5323d0739cc25f6a32269b7bce&chksm=ce64e6f1f9136fe71a00dd5aeb1be3b6d9800e0d0211aa6e5d5f6032e05d92f870c0868fb6bc&token=2035189736&lang=zh_CN#rd

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