如何利用AI大模型给我写程序

文章目录

1，应用情景（给文件夹里的图片批量重命名）
2，选择合适的AI大模型
3，复制AI给出来的代码，在本地执行
4，结果检查

1，应用情景（给文件夹里的图片批量重命名）

假设我现在有一个文件夹，里面有很多张图片，图片格式要么png，要么是jpg，但是他们的命名都是杂乱无章的，我现在想对其中这些图片按照数字顺序给他们重命名。
在这里插入图片描述

就像第一张图片就命名为 1.png，第二张就是 2.png，以此类推

2，选择合适的AI大模型

这里我选择了抖音集团的AI大模型，豆包

然后针对我的问题做一个具体的问题描述发给豆包大模型，这里提问很有细节考究，一定要详细，把你的问题描述清楚，有很多人提问都很随便，导致大模型理解不准确，给出来的代码也总是出错。

3，复制AI给出来的代码，在本地执行

把folder_path换成实际指定文件夹路径C:\\Users\\Administrator\\Documents\\emc\\240057\\local\\image\\2024-04，我用的是spyder代码编辑器。直接运行，毫无报错信息。简直完美。
在这里插入图片描述

import os
import re

def rename_images(folder_path):
    image_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.jpg') or f.endswith('.png')]
    image_files.sort(key=lambda x: int(re.search(r'\d+', x).group()))
    for i, file in enumerate(image_files, 1):
        old_path = os.path.join(folder_path, file)
        new_name = f'{i}.{file.split(".")[-1]}'
        new_path = os.path.join(folder_path, new_name)
        os.rename(old_path, new_path)

# 指定文件夹路径
folder_path = 'C:\\Users\\Administrator\\Documents\\emc\\240057\\local\\image\\2024-04'
rename_images(folder_path)