如何快速上手Python，成为一名数据分析师

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520快乐！喜欢Python的小伙伴有福啦，本期博主给大家推荐一本入门Python的热门书籍，快来看看吧~

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《Python数据分析快速上手》(王靖，商艳红，张洪波，卢军)【摘要书评试读】- 京东图书

编辑推荐

Python作为一种强大且易于学习的编程语言，已经成为数据分析的首选工具。《Python数据分析快速上手》是一本为初学者、职场人士以及对数据分析感兴趣的读者量身打造的快速上手指南。

《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言，将复杂的数据分析概念简化，使您能够轻松掌握Python在数据分析中的应用。书中详细介绍了Python基础知识，以及如何使用NumPy、Pandas、SciPy强大的库进行数据处理和分析，使用Matplotlib进行数据可视化，以及使用Scikit-learn和机器学习算法进行数据分析等内容。

《Python数据分析快速上手》每一章针对知识点都提供了大量示例，便于读者边学边练，每个实例都配有详细的代码注释，帮助您理解每一行代码的作用，从而加深对数据分析技术的理解和掌握。为了进一步加强学习体验，《Python数据分析快速上手》还提供了示例的教学视频、PPT课件和全书示例源码，无论您是自学还是作为课堂教学的辅助材料，都将大大提升您的学习效率。

无论您是数据分析的新手，还是希望提升现有技能的职场人士，或是对数据分析充满热情的学生，《Python数据分析快速上手》都将帮助您建立扎实的Python数据分析基础，引导您探索数据分析的广阔天地，开启数据洞察之旅。

内容简介

《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。

《Python数据分析快速上手》适合数据分析的初学者、职场人士和所有对数据分析感兴趣的人员阅读，也适合作为大中专院校相关专业的教学用书。

作者简介

王靖，副教授，主要从事计算机应用、仿真、图像处理等方向的研究。在SCI检索的期刊、EI检索的期刊、国际会议和国内期刊发表多篇相关方向学术论文。

商艳红，副教授，主要从事软件开发、程序设计、信息安全、网络安全等方面的研究。主持或参与《基于大数据与机器学习的数字图像取证研究与实现》及《基于多源信息融合的动态云服务可信性评价系统研究》方面科研资助计划。在CPCI检索的国际会议以及国家级期刊发表多篇相关方向的论文。

张洪波，副教授，主要从画好计算机应用相关研究，已发表论文《Seasonal Agricultural Products Distribution and Traceability System Based on the RFID Internet of Things》、《网络化信息系统的仿真回放与评估决策研究》等。

卢军，讲师，现就职于西北农林科技大学，主要从事教学与计算机应用方向的研究，长期工作在计算机教育一线，主要担任人工智能、软件开发技术和软件测试等专业课程。主持并参加多项省市级课题，并发表多篇专业相关论文。

前言

在当今这个信息爆炸的时代，数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。从社交媒体到电子商务，从医疗健康到金融投资，数据分析无处不在，它已经成为各行各业的核心竞争力。然而，对于许多初学者来说，数据分析似乎是一门高深莫测的学问，让人望而生畏。为了帮助初学者快速掌握数据分析的技能，我们编写了这本《Python数据分析快速上手》。

本书的特色在于通俗易懂的语言和丰富多彩的实例。我们深知数据分析的学习曲线较为陡峭，因此特意采用了简洁明了的文字表述，力求让读者能够轻松理解。同时，我们还通过大量的实例来展示如何运用Python进行数据分析，让读者在学习过程中能够不断地巩固所学知识，提高自己的实际操作能力。

本书的内容涵盖了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。首先，从Python基础开始讲解，让读者熟悉Python的基本语法和常用库。接下来，详细介绍如何使用NumPy进行数据计算，包括数组、矩阵运算等。在此基础上，进一步讲解如何使用Pandas进行数据分析，包括数据读取、数据筛选、数据排序等。此外，还介绍如何使用SciPy进行数据分析，包括插值、拟合、优化等。为了让读者能够更好地应用机器学习算法进行数据分析，讲解如何使用Scikit-learn进行数据分析，包括分类、回归、聚类等。在数据处理的过程中，讲解数据预处理的方法，包括缺失值处理、异常值处理等。为了让读者能够更直观地了解数据分析的结果，讲解数据可视化的方法，包括折线图、柱状图、散点图等。最后，详细介绍如何使用Matplotlib进行可视化，让读者能够根据自己的需求绘制出美观的图表。书中还给出了项目实例，演示数据分析的工作流程，以使读者了解在面对实际数据时应如何运用所学工具和方法开展工作，从而提升实战技能。

本书面向的读者主要是数据分析初学者，包括在校学生、职场新人以及对数据分析感兴趣的其他人士。只要你对数据分析感兴趣，都可以从本书中获益。通过阅读本书，你将能够掌握使用Python进行数据分析的基本技能，为自己的职业生涯增添一项重要的竞争力。

本书还提供了丰富的学习资源，包括示例源码、PPT课件和教学视频，扫描下方二维码即可下载。如果读者在使用本书过程中遇到问题，可发邮件至booksaga@126.com，邮件主题为“Python数据分析快速上手”。