python解决flask启动的同时启动定时任务

业务场景描述:在常规的开发中,我们开发接口服务,一般会将数据放在数据库、文件等第三方文件,启动服务后,服务到后台数据库中加载数据,这样做的好处当然是开发会更加便利以及数据的可复用性较高,即不同的场景任务可以使用同一份数据。缺点则是涉及数据加载,会使效率变的低下。因为数据还会涉及从数据库到服务器,这个过程并非数据直接转发。在一些场景固定的情况下,我们可以直接将数据放到内存中,这样算法计算完的数据,可以就在内存中保存,然后直接开发接口,由外部应用调用。

问题描述:使用第三方插件,如uwsgi,gunicorn插件将服务发布到生产后。常规写法无法保证任务同时进行且互不影响。如果使用开发服务wsgi直接启动,可以使用多线程方式实现,但服务并不稳定,官方也不推荐这样使用。

解决方案:方案同样是使用多线程,只不过需要使用后台运行的方式,让算法在后台运行,这样算法在运行时,不会阻塞web服务的主进程。即可保证同时运行

技术路线:算法、flask、gunicorn

具体代码:见下图

重点说明:在这里边其实只有一个之间没有怎么接触过的点就是后台运行。daemon模式,这个模式的运行,不会阻塞主线程。

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