python基础
- 浅拷贝和深拷贝
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浅拷贝：copy()
浅拷贝意味着创建一个新的对象，但是这个对象包含的元素仍然是原始对象中元素的引用。也就是说，如果原始对象中的元素是可变的（比如列表、字典等），那么在拷贝对象中修改这些元素会影响到原始对象。 -
深拷贝：deepcopy()
深拷贝会创建一个新的对象，并且递归地复制原始对象中的所有对象，因此新对象和原始对象是完全独立的。修改新对象中的元素不会影响原始对象。
- 为什么常说python代码比c慢
-解释型语言：Python是一种解释型语言，这意味着Python代码在运行时会被解释器逐行解释执行，而C是一种编译型语言，它的代码在执行前会被编译成机器码。编译型语言通常执行速度更快，因为机器码直接由硬件执行，无需额外的解释过程。
-动态类型：Python是一种动态类型语言，这意味着变量的类型在运行时确定，而C是静态类型语言，变量类型在编译时就已经确定。动态类型检查会增加运行时的开销，从而影响性能。
- 内存管理：Python使用自动内存管理和垃圾回收机制，这虽然简化了开发过程，但也引入了额外的性能开销。C语言中，程序员需要手动管理内存，这可以更精确地控制内存使用，从而提高效率。
- 抽象层次：Python提供了高级的数据结构和抽象，如列表、字典、集合等，这些抽象在内部可能需要复杂的数据结构和算法来实现，而这些实现在C中可能更直接和高效。
- 全局解释器锁（GIL）：Python的全局解释器锁（GIL）是一个互斥锁，确保在任何时刻只有一个线程执行Python字节码。这限制了Python程序在多线程环境下的性能，因为即使在多核处理器上，GIL也会导致线程无法并行执行。
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怎么提高python速度
这些方法中的一些，如使用内置函数、列表推导式、生成器和set类型，是Python语言特有的特性或语法。而其他一些，如使用JIT编译器、Cython、特定的库和并行处理框架，则是在Python中特别有效或常用的方法，它们可能不仅限于Python，但在Python中得到了广泛的应用和优化。
使用内置函数：Python的内置函数是用C语言写的，因此它们执行速度很快，这是Python特有的优势。
利用列表推导式：列表推导式是Python特有的语法，它提供了一种简洁的方式来创建列表，并且通常比等价的for循环快。<
