算法题解记录27+++随机链表的复制(百日筑基)

一、题目描述:

        题目难度:中等

        给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

        构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 

        例如,如果原链表中有 X 和 Y 两个节点,其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ,同样有 x.random --> y 。

        返回复制链表的头节点。

        用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:

  • val:一个表示 Node.val 的整数。
  • random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为  null 。

你的代码  接受原链表的头节点 head 作为传入参数。

示例 1:

输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]

示例 2:

输入:head = [[1,1],[2,1]]
输出:[[1,1],[2,1]]

示例 3:

输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]

提示:

  • 0 <= n <= 1000
  • -10^4 <= Node.val <= 10^4
  • Node.random 为 null 或指向链表中的节点。

二、解题准备

        1.了解题意:

        题目要求拷贝链表,需要注意的是,本题链表的定义和普通链表不同,本题链表的节点,除了val域和next域,还有一个random域,随机指向本链表的某一节点【但是这链表肯定不是环形链表】

        深度拷贝,要求复制出一个一模一样的链表,这种链表,除了val域一样,next域指向新节点外,random域指向的节点,不能是原先链表的节点。

        用3元式表示一个节点【val,next,random】,其中,@x表示指向第x个节点,这个x从0开始。

        举个例子,我们有一个链表【1,@1,@NULL】,【4,@2,@3】,【10,@3,@0】,【7,@NULL,@NULL】

        这个链表类似于下图【不懂绘图,勉强看吧】

        我们需要的新链表,要与这个一模一样,但是是下图这样的:

        至此你应该理解了题意。

        

        2.基本操作:

        本题涉及链表的创建和增加。

        3.基础原理:

        对于链表题目,要记住最基础的一个方法(如何遍历链表):

        如果是使用迭代while,那么,基础的迭代语法就是:

Node temp = head; // 防止遍历结束后,丢失读取链表的方法
while(temp!=null){
    print(temp.val); // 伪代码,访问temp的数据
    temp = temp.next;
}
// 结束条件:最终temp指向第一个null“节点”

三、解题思路

        首先考虑,如果去除random域,那么如何复制一份链表?

        1.简化思路:最基本的链表拷贝方法

        拷贝一个链表,其实是拷贝链表的val域,以及链表节点之间的相互关系。

        比如上面说的例子【1,4,10,7】。我们知道链表间的关系就是1指向4,4指向10,10指向7。

        由于链表的next域自带这种联系方式,所以拷贝的时候,不必把相互关系存储起来,而是在遍历时,一边拷贝即可。

        也就是说,我们首先创建一个对象res,指向head(或者用哑节点也行,无所谓)

        然后,遍历原链表,同时不断创建新结点。

        代码如下:

        Node res = new Node(head.val); // 指向头节点

        temp = head.next; // 如果指向head,那么while中会拷贝len次,而res已经拷贝一次
        real = res; // 指向头节点,避免丢失res

        // 一直迭代到temp指向第一个null节点。
        while(temp!=null){
            // 为什么用next?因为如果用real本身,会丢失联系。
            // 解释:real原先是一个null节点,你new之后,前面的联系就断了
            real.next = new Node(temp.val);
            temp = temp.next;
            real = real.next;
        }

        return res; // res就是我们要的答案

        得到拷贝基础链表的方法后,开始考虑本题的random域链表。

        我们首先要确定一件事:

        拷贝一个数据结构,就是拷贝元素值,以及元素之间的相互关系。

        如果进行一遍“简化思路”,那么,除了random域的元素关系,其它的元素关系都被拷贝了。

        所以,只需要考虑如何把random域的元素关系拷贝即可。

        2.思路:存储random域的元素关系

        如题,由于random是随机指向某个节点的,而链表不支持随机访问,也不能知道某个节点,在整个链表里,排在第几个元素。

        所以,我们需要用一个结构,将链表节点之间联系起来。

        比较简单地,自定义一个Class,有一个Node和一个int属性,头节点head是0,之后的按顺序排序。

        这里有一个问题:我们可以知道原链表的节点关系,但是无法映射到新链表中。

        解释:新链表是新对象,占用新内存,所以与原节点不能用“==”判同。

        因此,这个Class类,需要有两个Node、一个int属性,与上述类似,不过此时,两个Node,一个存储原链表的节点,另一个存储现在链表的节点。【在后续应用中,甚至不用int属性】

        此时,拷贝random域有方法了。解释:

        我们在浅度拷贝(即没考虑random域)时,将Class类填满。

        然后进行第二次遍历,这次遍历,从head开始,把原链表的每一个节点的random域找到,然后在Class中对应的新Node,即可深度拷贝。

        新问题:这种Class结构,需要花费很多资源,遍历起来也比较麻烦。

        解决方案:用HashMap。

四、解题难点分析

        无。

五、代码【HashMap】

class Solution {
    public Node copyRandomList(Node head) {
        // 空节点直接返回
        if(head == null){
            return null;
        }
        // 存储新、旧节点间关系
        Map<Node, Node> maps = new HashMap<>();
        Node temp = head.next;
        Node res, real;

        res = new Node(head.val);
        res.next = head.next;

        // 浅度拷贝
        real = res;
        maps.put(head, res);
        while(temp!=null){
            real.next = new Node(temp.val);

            maps.put(temp, real.next);
            temp = temp.next;
            real = real.next;
        }


        // 拷贝random域
        temp = head;
        real = res;
        while(temp!=null){
            if(temp.random != null){
                // 非空,则通过原链表的random域,映射到新链表的random域
                real.random = maps.get(temp.random);
            }
            
            temp = temp.next;
            real = real.next;
        }

        return res;
    }
}

        已经很久没更新百日筑基的内容了,一方面是这段时间忙于实训,需要重新学习、复习很多基础的框架知识,另一方面,算法题的刷题出现了瓶颈,对于回溯算法、贪心算法和图论,我已经觉得有点力不从心,虽然这些题目不难,但是由于自身知识储备不足,学起来比较吃力。

        不过好在,我已经大概刷了60余题,写百日筑基系列的基础,至少也到了下一个月,所以还是不担心缺少内容创作。这段文字写得很乱,也不知道有没有人在看这个系列,不过我会坚持下去的,积累就是人生漫漫长路的解决方案啊。

以上内容即我想分享的关于力扣热题27的一些知识。

        我是蚊子码农,如有补充,欢迎在评论区留言。个人也是初学者,知识体系可能没有那么完善,希望各位多多指正,谢谢大家。

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