前言
思路及算法思维,指路 代码随想录。
题目来自 LeetCode。
day 23,愉快的周五~
题目详情
[77] 组合
题目描述
77 组合
解题思路
前提:组合求子集问题
思路:回溯算法三部曲:递归函数的返回值以及参数、回溯函数终止条件、单层搜索的过程。
重点:回溯算法是一种暴力求解,常常会超出时间限制,需要剪枝操作。
回溯法,一般可以解决如下几种问题:
组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合
切割问题:一个字符串按一定规则有几种切割方式
子集问题:一个N个数的集合里有多少符合条件的子集
排列问题:N个数按一定规则全排列,有几种排列方式
棋盘问题:N皇后,解数独等等
代码实现
C语言
未剪枝的回溯
/**
* Return an array of arrays of size *returnSize.
* The sizes of the arrays are returned as *returnColumnSizes array.
* Note: Both returned array and *columnSizes array must be malloced, assume caller calls free().
*/
void backtracking(int n, int k, int startIndex, int *nums, int *numsSize, int **ans, int *returnSize, int **returnColumnSizes)
{
if (*numsSize == k)
{
// 找到一个组合
(*returnColumnSizes)[(*returnSize)] = k;
ans[(*returnSize)] = (int *)malloc(sizeof(int) * k);
for (int i = 0; i < k; i++)
{
ans[(*returnSize)][i] = nums[i];
}
(*returnSize)++;
return ;
}
// 未剪枝
for (startIndex; startIndex <= n; startIndex++)
{
nums[(*numsSize)] = startIndex;
(*numsSize)++;
// 递归
backtracking(n, k, startIndex + 1, nums, numsSize, ans, returnSize, returnColumnSizes);
// 回溯
(*numsSize)--;
nums[(*numsSize)] = 0;
}
}
int** combine(int n, int k, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {
int **ans = (int **)malloc(sizeof(int *) * 200000);
*returnSize = 0;
*returnColumnSizes = (int *)malloc(sizeof(int) * 200000);
int nums[n];
int numsSize = 0;
backtracking(n, k, 1, nums, &numsSize, ans, returnSize, returnColumnSizes);
return ans;
}
使用realloc会出现“内存超出限制”报错,原因未知~
剪枝的回溯
/**
* Return an array of arrays of size *returnSize.
* The sizes of the arrays are returned as *returnColumnSizes array.
* Note: Both returned array and *columnSizes array must be malloced, assume caller calls free().
*/
void backtracking(int n, int k, int startIndex, int *nums, int *numsSize, int **ans, int *returnSize, int **returnColumnSizes)
{
if (*numsSize == k)
{
// 找到一个组合
(*returnColumnSizes)[(*returnSize)] = k;
ans[(*returnSize)] = (int *)malloc(sizeof(int) * k);
for (int i = 0; i < k; i++)
{
ans[(*returnSize)][i] = nums[i];
}
(*returnSize)++;
return ;
}
// 剪枝
for (startIndex; startIndex <= (n - (k - (*numsSize)) + 1); startIndex++)
{
nums[(*numsSize)] = startIndex;
(*numsSize)++;
// 递归
backtracking(n, k, startIndex + 1, nums, numsSize, ans, returnSize, returnColumnSizes);
// 回溯
(*numsSize)--;
nums[(*numsSize)] = 0;
}
}
int** combine(int n, int k, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {
int **ans = (int **)malloc(sizeof(int *) * 200000);
*returnSize = 0;
*returnColumnSizes = (int *)malloc(sizeof(int) * 200000);
int nums[n];
int numsSize = 0;
backtracking(n, k, 1, nums, &numsSize, ans, returnSize, returnColumnSizes);
return ans;
}
今日收获
- 回溯算法三部曲:递归函数的返回值以及参数、回溯函数终止条件、单层搜索的过程;
- 剪枝操作。