Matplotlib | 绘制柱状图

简介

安装 Matplotlib

开始绘制

简单柱状图

改变颜色

改变纹理

改变边框样式

改变透明度

改变柱子宽度

改变图表标题

编辑

并列柱状图

横向柱状图

堆叠柱状图

更多函数

简介

柱状图（Bar chart），是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计图。

由一系列高度不等的纵向条形表示数据分布的情况，能直观地对比不同数据，以及快速判断最大值、最小值等。

柱状图有不同的绘制方式，可以是纵向，也可以是横向，可以是平面，也可以是立体。

以下就是一种最普通的柱状图：

那么，开始吧！（记得点赞收藏！！）

安装 Matplotlib

打开 CMD，输入（前提是要安装 Python）：

pip install matplotlib

如果下载较慢，建议使用国内镜像：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

开始绘制

在 Python 中，数据可视化第三方库 Matplotlib 可以很方便快捷地绘制图表。

在 Matplotlib 中，绘制柱状图的函数如下：

bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)

简单柱状图

先看代码（请结合注释食用！）：

其中，修改 name 即可改变横轴标签，修改 value 即可改变数值。

import matplotlib.pyplot as plt    # 导入第三方库
name = [1, 2, 3, 4, 5]             # 横轴上的标签
value = [10, 25, 17, 8, 20]        # 数值（和横轴标签一一对应）
plt.bar(name, value)               # 绘制柱状图
plt.show()                         # 显示柱状图

改变颜色

修改全部颜色：

参数名称为 fc / facecolor，参数值可以为：r, g, b, y, c, m, k, w 等，更多关于颜色的可以看这篇文章：一文搞懂matplotlib中的颜色设置，讲的很全。

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, fc="r")    # 修改全部颜色为红色
plt.show()

修改部分颜色：

参数名为 color。

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
# 修改颜色分别为：红，黄，蓝，绿，黄
plt.bar(name, value, color=["r", "y", "b", "g", "y"])
plt.show()

改变纹理

参数名为 hatch，参数值可以为：/，o，O，x，-，+ 等。

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, hatch="x")    # 将纹理改成"x"样纹路
plt.show()

改变边框样式

颜色参数：ec / edgecolor

线形参数：ls / linestyle，参数值可以为：-（实线），--（虚线）

线宽参数：lw / linewidth

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, ec="black", ls="-", lw=2)  # 将边框改为黑色，实线，宽度为2
plt.show()

改变透明度

参数名称：alpha，参数值为 0 ~ 1 中的小数，默认为1.

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, alpha=0.6)  # 透明度改为60%
plt.show()

改变柱子宽度

参数名称：width，参数一般在 0 ~ 1 之间，默认值为 0.8.

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, width=0.6)  # 宽度改为 0.6
plt.show()

改变图表标题

函数：plt.title()

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value)
plt.title("TITLE") # 设置标题
plt.show()

并列柱状图

需要调整不同柱子的位置来实现并列，有些复杂。

import numpy as np  # 只是辅助生成列表用的

x = np.arange(3)
x1 = [79, 88, 80]
x2 = [80, 82, 83]

total_width, n = 0.6, 2
width = total_width / n
x = x - (total_width - width) / 2  # 现在的x是每个并列柱的第一柱的中心横坐标

plt.bar(x, x1,  width=width, label='Boy')                   # 图一
plt.bar(x + width, x2, width=width, label='Girl', fc='y')   # 图二
plt.xticks(np.arange(3), ['Chinese', 'Math', 'English'])    # 更改横轴标签
plt.legend()                                                # 添加图例
plt.title("Exam Result")
plt.show()

横向柱状图

函数名：plt.barh() ，参数和 bar() 差不多。

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.barh(name, value)
plt.show()

堆叠柱状图

参数名称：bottom，将堆叠在上面的图表中 bottom 设为下面的图表地数据即可。

x = ["team1", "team2", "team3"]
x1 = [5, 8, 4]
x2 = [6, 8, 11]
 
plt.bar(x, x1, label='boy')
plt.bar(x, x2, bottom=x1, label='girl')
plt.legend()
plt.show()