本期推荐的开源项目是 Ollama，它是一款本地大模型运行工具，可以帮助用户轻松下载和运行各种大型语言模型（LLM），而无需将数据上传到云端。以下是关于 Ollama 的介绍以及安装和使用教程：

Ollama 是什么？

Ollama是一款开源工具，旨在将强大的大型语言模型（LLM）功能带到用户的本地机器。通过Ollama，用户可以下载和运行各种LLM模型，无需将数据上传到云端。

Ollama 有哪些优势？

\1. 本地部署，数据安全：LLM模型部署在本地机器上，数据安全有保障。

\2. 降低成本：相比云端部署，使用Ollama可以降低使用成本。

\3. 离线使用：支持离线使用，即使没有网络连接也能使用LLM。

\4. 易于使用：提供易于使用的命令行界面和API，即使是初学者也能快速上手。

Ollama 可以做什么？

- 生成创意内容，如诗歌、代码、脚本、音乐作品等。

- 翻译语言。

- 构建问答系统和聊天机器人。

Ollama 的安装和使用

安装命令（跨平台支持 MacOS、Linux）：

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/zmicro-design/package-ollama/master/install | sh -s -- ONE_LINE

安装完成后，验证安装是否成功：

ollama --version

启动服务

ollama serve

下载模型、运行模型、查看已下载模型、删除不用的模型

详细操作可查看安装方法。

支持的模型

Model	Parameters	Size	Download
Llama 3	8B	4.7GB	ollama run llama3
Llama 3	70B	40GB	ollama run llama3:70b
Phi-3	3.8B	2.3GB	ollama run phi3
Mistral	7B	4.1GB	ollama run mistral
Neural Chat	7B	4.1GB	ollama run neural-chat
Starling	7B	4.1GB	ollama run starling-lm
Code Llama	7B	3.8GB	ollama run codellama
Llama 2 Uncensored	7B	3.8GB	ollama run llama2-uncensored
LLaVA	7B	4.5GB	ollama run llava
Gemma	2B	1.4GB	ollama run gemma:2b
Gemma	7B	4.8GB	ollama run gemma:7b
Solar	10.7B	6.1GB	ollama run solar

Ollama已支持多种模型，如阿里云，通义千问大模型Qwen、Google Gemini的开源版本Gemma、Meta的LLaMA3大模型等。详细模型列表可查看这里。

利用 Ollama 运行 llama3

确保已启动Ollama服务后，执行以下命令：

ollama run llama3

总结

Ollama是一款强大的本地大模型运行工具，可帮助用户体验LLM的强大功能，无需将数据上传到云端。安装和使用简单，适用于生成创意内容、翻译语言、构建问答系统、聊天机器人等场景。

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