利用“记忆化搜索“解斐波那契数

一、题目描述

求第 n 个斐波那契数。

二、 利用"记忆化搜索"解斐波那契数

什么是记忆化搜索?记忆化搜索就是带有备忘录的递归。

我们先来看一下使用递归来解斐波那契数的这个过程,假设求第5个斐波那契数F(5)。

 

由图可见,要重复计算很多次。

使用记忆化搜索(带有备忘录的递归)来解题时,便不会有重复计算。

如果有一个“备忘录”,我们每次向上返回结果之前,把结果存在“备忘录”一份,下次递归的时候,先看看备忘录,是否有我们需要的值,有的话,直接从备忘录里面取值,就不用再往下递归,便不会有重复计算。

 总结:如何实现记忆化搜索?

  1. 添加一个备忘录   <可变参数,返回值>(对于本题,使用数组即可,可变参数就是数组的下标,代表第几个斐波那契数;返回值就是第几个斐波那契数的值)
  2. 递归每次返回的时候,将结果放到备忘录里面
  3. 在每次进入递归的时候,往备忘录里面瞅一瞅

 三、解题代码

class Solution {
    //建一个备忘录,本题使用数组即可
    int[] memo = new int[31];
    public int fib(int n) {
        //初始化数组里面的值,应为下面递归不可能返回的值
        for(int i = 0; i < 31; i++) {
            memo[i] = -1;
        }
        return dfs(n);
    }
    public int dfs(int n) {
        //每次进⼊递归的时候,先去备忘录里面看看
        if(memo[n] != -1) {
            return memo[n];
        }
        if(n == 0 || n == 1) {
            //返回之前,要放在备忘录一份
            memo[n] = n;
            return n;
        }
        memo[n] = dfs(n-1) + dfs(n-2); //返回之前,要放在备忘录一份
        return memo[n];
    }
}

四、结果

 相关问题:

1、所有的递归(暴搜、深搜),都能改成记忆化搜索吗?

答:不是的,只有在递归过程中,出现了大量完全相同的问题时,才能用记忆化搜索的方式优化。

2、带备忘录的递归、记忆化搜索和动态规划其实都是一回事(本质相同:对解法的优化,把已经计算过的值给存起来)

 

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