一、常春藤算法
常春藤算法（Ivy algorithm，LVYA）是Mojtaba Ghasemi 等人于2024年提出智能优化算法。该算法模拟了常春藤植物的生长模式，通过协调有序的种群增长以及常春藤植物的扩散和演化来实现。常春藤植物的生长速率是通过微分方程和数据密集型实验过程建模的。该算法利用附近常春藤植物的知识来确定生长方向，并通过选择最近和最重要的邻居进行自我改进。常春藤算法通过保持种群多样性、简单灵活的特点，可以轻松修改和扩展，使研究者和实践者能够探索各种修改和技术以增强其性能和能力。
参考文献：
[1]Mojtaba Ghasemi, Mohsen Zare, Pavel Trojovský, Ravipudi Venkata Rao, Eva Trojovská, Venkatachalam Kandasamy,Optimization based on the smart behavior of plants with its engineering applications: Ivy algorithm,Knowledge-Based Systems,Volume 295,2024.https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111850.
二、23个函数介绍
参考文献：
[1] Yao X, Liu Y, Lin G M. Evolutionary programming made faster[J]. IEEE transactions on evolutionary computation, 1999, 3(2):82-102.
三、部分代码
close all ;
clear
clc
Npop=30;
Function_name='F6'; % Name of the test function that can be from F1 to F23 (
Tmax=300;
[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);
[Best_fit,Best_pos,Convergence_curve]=IVY(Npop,Tmax,lb,ub,dim,fobj);
figure('Position',[100 100 660 290])
%Draw search space
subplot(1,2,1);
func_plot(Function_name);
title('Parameter space')
xlabel('x_1');
ylabel('x_2');
zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )'])
%Draw objective space
subplot(1,2,2);
semilogy(Convergence_curve,'Color','r','linewidth',3)
title('Search space')
xlabel('Iteration');
ylabel('Best score obtained so far');
axis tight
grid on
box on
legend('IVY')
saveas(gca,[Function_name '.jpg']);
display(['The best solution is ', num2str(Best_pos)]);
display(['The best fitness value is ', num2str(Best_fit)]);
四、部分结果
