1. 基本信息
天才与算法：人脑与AI的数学思维
[英] 马库斯·杜·索托伊 （Marcus du Sautoy）
机械工业出版社,2020年4月出版
1.1. 读薄率
书籍总字数284千字，笔记总字数39047字。
读薄率39047÷284000≈13.7%
1.2. 读厚方向
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千脑智能
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脑机穿越
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未来呼啸而来
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虚拟人
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AI3.0
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新机器人
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人工不智能：计算机如何误解世界
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人工智能时代与人类未来
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AI未来进行式
1.3. 笔记--章节对应关系
| 笔记 | 章节 | 字数 | 发布日期 2024年 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记01_洛夫莱斯测试 | 第1章 洛夫莱斯测试 | 2180 | 4月16日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记02_激发创造力 | 第2章 激发创造力 | 2302 | 4月17日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记03_AlphaGo | 第3章 向人类宣战 | 4709 | 4月18日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记04_算法 | 第4章 算法，网络时代的生活秘诀 | 3019 | 4月20日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记05_算法的幻觉 | 第5章 从“自上而下”到“自下而上” | 3055 | 4月21日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记06_算法的进化 | 第6章 算法的进化 | 4144 | 4月22日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记07_数字绘画 | 第7章 数字绘画 | 2594 | 4月23日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记08_生物的创造力 | 第7章 数字绘画 | 2405 | 4月24日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记09_分形 | 第7章 数字绘画 | 2659 | 4月25日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记10_混沌 | 第8章 站在巨人的肩膀上 | 2186 | 4月26日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记11_算法如何思考 | 第8章 站在巨人的肩膀上 | 3693 | 4月27日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记12_数学的艺术 | 第9章 数学的艺术 | 3792 | 4月28日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记13_Coq证明助手 | 第10章 数学家的望远镜 | 2309 | 4月29日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记14_人脑的极限 | 第10章 数学家的望远镜 | 2193 | 4月30日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记15_声响的数学之旅 | 第11章 音乐：声响的数学之旅 | 2528 | 5月2日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记16_音乐图灵测试 | 第11章 音乐：声响的数学之旅 | 4675 | 5月3日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记17_歌曲的创作公式 | 第12章 歌曲的创作公式 | 3913 | 5月4日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记18_心流机 | 第12章 歌曲的创作公式 | 2630 | 5月5日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记19_深度数学 | 第13章 深度数学 | 2767 | 5月6日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记20_数学图灵测试 | 第13章 深度数学 | 2562 | 5月7日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记21_语言游戏 | 第14章 语言游戏 | 2433 | 5月8日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记22_中文房间 | 第14章 语言游戏 | 4237 | 5月9日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记23_人工智能讲故事 | 第15章 人工智能讲故事 | 2394 | 5月10日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记24_预测性文本生成器 | 第15章 人工智能讲故事 | 2451 | 5月11日 |
| 读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记25_涌现理论 | 第15章 人工智能讲故事 第16章 为什么要创造：思想的交流 | 4448 | 5月12日 |
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2. 亮点
2.1. 局部极大值和路径依赖
- 以围棋为例，千百年来的技法形成了局部极大值，也产生了路径依赖
- alphaZero的横空出世，不以人类的技法为基础，自我学习自我训练，破除了路径依赖，也解决了局部极大值的问题（只缘身在此山中）。
2.2 数学是一种生存行为
- 这个观点让我醍醐灌顶啊
- 对方几人（或者对面几只狼），我方几人，能否打败对方！最简单的识数计数在远古时代就是你死我活的算计啊。
2.3 数学是一门关于鉴别和选择的学问
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作为一种生存行为，那么选择自然而然就产生了选择，我方有优势，选择进攻，我方劣势，选择逃跑
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当然咯，还有其他的算计选择，在人工智能中的强化学习就表现为奖励函数中取最优值
2.4 中文房间
- 这个思想实验真的很有名，在很多AI相关的书中，都有提到，经典中的经典！
3. 感想
3.1 对数学有了一个崭新的认识
正如前文说的，是生存行为也是鉴别和选择的问题，更为其他科学提供了手段，是基础中的基础。
3.2 AI辅助人类，能大大拓展认知边界
音乐、作曲、绘画、数学、讲故事、写作等等，原来以为人类专利的领域，在不断被攻破；也大大丰富了相应空间。
3.3 耐下心来细细品读，收获满满啊
一开始觉得可能和其他AI书大同小异，细细品读后，大有不同，知识爆炸，信息爆炸，技术也在爆炸。
