kafka学习笔记06

Kafka数据存储流程和log日志讲解

讲解分布式应用核心CAP知识

Kafka数据可靠性保证原理之副本机制Replica介绍《上》

Kafka数据可靠性保证原理之副本机制Replica介绍《下》

Kafka数据可靠性保证原理之ISR机制讲解

 Kafka的HighWatermark的作用你知道多少

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/663834.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

安装flask:后端框架的学习之旅

新书上架~👇全国包邮奥~ python实用小工具开发教程http://pythontoolsteach.com/3 欢迎关注我👆,收藏下次不迷路┗|`O′|┛ 嗷~~ 目录 一、引言 二、创建虚拟环境 1. 引入虚拟环境的概念 2. 创建Flask虚拟环境 三、安装Flask…

web 前端开发技术---网页的制作

这是一个网页代码 上年包含了电子邮件&#xff0c;选项建 等等 分享给大家 <!-- prj_7_1.html --> <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"utf-8"><title>留言板设计</title><style type&…

Android Studio启动第一个项目的报错——笔记

零基础第一次使用Android Studio开发遇到的问题 1 新建项目下载gradle慢的问题 直接叉掉打开gradle官网手动下载自己想要的版本 gradle官网 然后在刚刚建好的项目里找到gradle-wrapper.properties&#xff0c;修改distributionUrl&#xff0c;并把自己从官网下载的包放到和gr…

【Python】解决Python报错:IndexError: queue index out of range

&#x1f9d1; 博主简介&#xff1a;阿里巴巴嵌入式技术专家&#xff0c;深耕嵌入式人工智能领域&#xff0c;具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。 &#x1f4d2; 博客介绍&#xff1a;分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟&#xff0c;欢迎关注。提供嵌入式方向…

基于Pytorch框架的深度学习EfficientNetV2神经网络中草药识别分类系统源码

第一步&#xff1a;准备数据 5种中草药数据&#xff1a;self.class_indict ["百合", "党参", "山魈", "枸杞", "槐花", "金银花"] &#xff0c;总共有900张图片&#xff0c;每个文件夹单独放一种数据 第二步&a…

初识Spring Boot:构建项目结构与组件解析

目录 前言 第一点&#xff1a;项目的结构 第二点&#xff1a;controller类的创建与使用&#xff08;构造器&#xff09; 第二点&#xff1a;service类的创建与使用&#xff08;逻辑层&#xff09; 第三点&#xff1a;Mapper类的创建与使用(数据操作) 总结 前言 在进行Sp…

HQChart使用教程100-uniapp如何在vue3运行微信小程序

HQChart使用教程100-uniapp如何在vue3运行微信小程序 症状原因分析解决思路解决步骤1. 修改vender.js2. 修改HQChartControl.js 完整实例HQChart代码地址 症状 HQChart插件在uniappvue3的项目编译成小程序以后&#xff0c; 运行会报错&#xff0c;见下图。 原因分析 查了下…

抖音太可怕了,我卸载了

这两天刷短视频&#xff0c;上瘾了&#xff0c;太可怕了。 自己最近一直在研究短视频制作&#xff0c;所以下载了抖音&#xff0c;说实话&#xff0c;我之前手机上并没有抖音&#xff0c;一直在用B站。 用了两天抖音&#xff0c;我发现&#xff0c;这玩意比刷B站还容易上瘾啊…

【深度学习-第6篇】使用python快速实现CNN多变量回归预测(使用pytorch框架)

上一篇我们讲了使用CNN进行分类的python代码&#xff1a; Mr.看海&#xff1a;【深度学习-第5篇】使用Python快速实现CNN分类&#xff08;模式识别&#xff09;任务&#xff0c;含一维、二维、三维数据演示案例&#xff08;使用pytorch框架&#xff09; 这一篇我们讲CNN的多变…

对网工的误解,早就不是一点半点了

号主&#xff1a;老杨丨11年资深网络工程师&#xff0c;更多网工提升干货&#xff0c;请关注公众号&#xff1a;网络工程师俱乐部 上午好&#xff0c;我的网工朋友 很多人对网工是有误解的&#xff0c;同为网工的我深有感受。 虽然我的阅历不如老杨总多&#xff0c;但也在这行…

开源与闭源 AI 模型:发展路径的比较与前瞻

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…

解决 iOS 端小程序「saveVideoToPhotosAlbum:fail invalid video」问题

场景复现&#xff1a; const url https://mobvoi-digitalhuman-video-public.weta365.com/1788148372310446080.mp4uni.downloadFile({url,success: (res) > {uni.saveVideoToPhotosAlbum({filePath: res.tempFilePath,success: (res) > {console.log("res > &…

chap4 simple neural network

全连接神经网络 问题描述 利用numpy和pytorch搭建全连接神经网络。使用numpy实现此练习需要自己手动求导&#xff0c;而pytorch具有自动求导机制。 我们首先先手动算一下反向传播的过程&#xff0c;使用的模型和初始化权重、偏差和训练用的输入和输出值如下&#xff1a; 我…

R语言绘图 --- 折线图(Biorplot 开发日志 --- 1)

「写在前面」 在科研数据分析中我们会重复地绘制一些图形&#xff0c;如果代码管理不当经常就会忘记之前绘图的代码。于是我计划开发一个 R 包&#xff08;Biorplot&#xff09;&#xff0c;用来管理自己 R 语言绘图的代码。本系列文章用于记录 Biorplot 包开发日志。 相关链接…

通过强化学习彻底改变大型数据集特征选择

文章目录 一、说明二、强化学习&#xff1a;特征选择的马尔可夫决策问题三、用于使用强化学习进行特征选择的 python 库3.1. 数据预处理3.2. 安装和导入FSRLearning库 四、结论和参考文献 一、说明 了解强化学习如何改变机器学习模型的特征选择。通过实际示例和专用的 Python 库…

Qt6.4.2基于CMake添加Qt3DCore模块报错

在文档中说明是添加 find_package(Qt6 REQUIRED COMPONENTS 3dcore) target_link_libraries(mytarget PRIVATE Qt6::3dcore)find_package是没有问题&#xff0c;但是target_link_libraries会报错&#xff0c;报拼写错误&#xff0c;无法链接上Qt6::3dcore 需要使用“3DCore”…

工厂如何最大化mes系统的价值

mes系统&#xff08;Manufacturing Execution System&#xff09;是现代工厂管理中的一个重要系统&#xff0c;它可以实现生产过程中的信息约束与控制&#xff0c;促进生产流程的跟踪和分析&#xff0c;提高生产效率及质量。 一、整合mes系统和erp系统 mes系统和erp系统是两个…

STM32 IIC协议

本文代码使用 HAL 库。 文章目录 前言一、什么是IIC协议二、IIC信号三、IIC协议的通讯时序1. 写操作2. 读操作 四、上拉电阻作用总结 前言 从这篇文章开始为大家介绍一些通信协议&#xff0c;包括 UART&#xff0c;SPI&#xff0c;IIC等。 UART串口通讯协议 SPI通信协议 一、…

【深度学习】YOLOv10实战:20行代码将笔记本摄像头改装成目标检测监控

目录 一、引言 二、YOLOv10视觉目标检测—原理概述 2.1 什么是YOLO 2.2 YOLO的网络结构 三、YOLOv10视觉目标检测—训练推理 3.1 YOLOv10安装 3.1.1 克隆项目 3.1.2 创建conda环境 3.1.3 下载并编译依赖 3.2 YOLOv10模型推理 3.2.1 模型下载 3.2.2 WebUI推理 …

微服务架构-微服务架构的挑战与微服务化的具体时机

目录 一、微服务架构的挑战 1.1 概述 1.2 服务拆分 1.3 开发挑战 1.4 测试挑战 1.4.1 开箱即用、一键部署的集成环境 1.4.2 测试场景和测试确定性 1.4.3 微服务相关的非功能测试 1.4.4 自动化测试 1.5 运维挑战 1.5.1 监控 1.5.2 部署 1.5.3 问题追查 1.5.4 依赖管…