数据分析必备：一步步教你如何用Pandas做数据分析（11）

1、Pandas 自定义选项

Pandas 自定义选项操作实例
Pandas因为提供了API来自定义行为，所以被广泛使用。
自定义API中有五个相关功如下：
get_option()
set_option()
reset_option()
describe_option()
option_context()
下面我们一起了解下这些方法。

1.1、get_option(param)

get_option接受一个参数并输出以下值：
display.max_rows
显示默认值的数量。解释器读取该值，并以该值作为显示上限显示行。

import pandas as pd
print(pd.get_option("display.max_rows"))

运行结果：

1.2、display.max_columns

显示默认值的数量。解释器读取该值，并以该值作为显示上限显示行。

import pandas as pd
print(pd.get_option("display.max_columns"))

运行结果：

此处，60和0是默认配置参数值。
set_option(param,value)
set_option接受两个参数并将值设置为参数，如下所示：

1.3、display.max_rows

使用set_option()，我们可以更改要显示的默认行数。

import pandas as pd
pd.set_option("display.max_rows",80)
print(pd.get_option("display.max_rows"))

运行结果：

1.4、display.max_columns

使用set_option()，我们可以更改要显示的默认行数。

import pandas as pd
 pd.set_option("display.max_columns",30)
 print(pd.get_option("display.max_columns"))

运行结果：

reset_option(param)
reset_option 接受一个参数并将其设置回默认值。

1.5、display.max_rows

使用reset_option()，我们可以将值更改回要显示的默认行数。

import pandas as pd
pd.reset_option("display.max_rows")
print(pd.get_option("display.max_rows"))

运行结果：

describe_option(param)
describe_option 打印参数的描述

1.6、display.max_rows

使用reset_option()，我们可以将值更改回要显示的默认行数。

 import pandas as pd
 pd.describe_option("display.max_rows")

运行结果：

display.max_rows : int
    If max_rows is exceeded, switch to truncate view. Depending on
    `large_repr`, objects are either centrally truncated or printed as
    a summary view. 'None' value means unlimited.

    In case python/IPython is running in a terminal and `large_repr`
    equals 'truncate' this can be set to 0 and pandas will auto-detect
    the height of the terminal and print a truncated object which fits
    the screen height. The IPython notebook, IPython qtconsole, or
    IDLE do not run in a terminal and hence it is not possible to do
    correct auto-detection.
    [default: 60] [currently: 60]

1.7、option_context()

option_context上下文管理器用于临时设置with语句中的选项。当您退出with块时，选项值会自动恢复。
display.max_rows
使用option_context()，我们可以临时设置值。

import pandas as pd
with pd.option_context("display.max_rows", 10):
    print(pd.get_option("display.max_rows"))
    print(pd.get_option("display.max_rows"))