pytorch深度学习-环境搭建-2

1.1下载cudnn,解压

1.2.找到本级cuda安装路径

1.3.刚才解压文件复制到cuda安装目录

2.1 安装pytouch

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

3.pytouch验证

我这儿是有问题的  PS C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject> 

验证是否安装成功
在命令行左边为 pytorch 环境中,输入 python
之后,输入 import torch,如果没有报错,意味着 PyTorch 已经顺利安装了
接下来,输入 torch.cuda.is_available(),如果是 True,意味着你可以使用 GPU,如果是 False,意味着只能使用CPU
 参考:https://blog.csdn.net/weixin_43507693/article/details/109015177

PS 开头

4.pycharm中的terminal运行前面的PS如何修改成pytorch环境

5.idea初始化工具   提示 Please select a valid Python interpreter

interpreter

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